作者:武有成,韩焱 单位:中北大学 出版:《中北大学学报(自然科学版)》2015年第01期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHBGG2015010060 DOC编号:DOCHBGG2015010069 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《高超声速飞行器嵌入式大气数据获取技术研究》PDF+DOC2017年第03期 黄喜元,陈洪波,朱如意 《基于柔性薄膜传感器的翼面攻角测试研究》PDF+DOC2013年第06期 王锋,韩俊博,焦国太 《基于机器视觉的缺陷在线检测系统的研究》PDF+DOC2016年第04期 罗超,高军,沙丰永,骆飞 《改进的无线传感网混沌Hopfield盲检测算法》PDF+DOC 张昀,于舒娟,刘欢 《改进型神经网络在木件打磨机器人中的应用》PDF+DOC2017年第04期 张连滨,葛浙东,鞠明远,刘存根,周玉成 《自动目标识别有望成功》PDF+DOC1991年第03期 田■华 《自动目标识别前景广阔》PDF+DOC1991年第01期 张纯学 《基于神经网络的多传感器数据融合》PDF+DOC2005年第04期 胡仲毅,陈进军,鲁绪文 《一种高精度的嵌入式大气数据传感系统算法》PDF+DOC2014年第03期 周国昌,李清东,郭阳明 《基于自学习稀疏表示的动态手势识别方法》PDF+DOC2013年第06期 肖玲,李仁发,曾凡仔,屈卫兰
  • 对应用于旋转弹攻角测试的嵌入式大气数据传感(FADS)算法进行了分析.经加噪数据仿真检验,表明FADS算法解算得到的攻角误差与压力误差为线性关系;以空气动力学模型为基础,使用压力数据构建了具有非时变稳定性的两个特征值,仅与攻角、马赫数有关;选取不同攻角、马赫数组合状态下的特征值作为神经网络的训练样本,应用同样的加噪数据仿真检验,表明基于特征值的神经网络算法的抗干扰特性优于FADS算法;用风洞试验数据进行攻角解算,表明神经网络算法得到的攻角没有跳变现象,比FADS算法误差更小,具有更好的抗干扰性。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。