作者：王菲 单位：中国航天科工集团公司第十七研究所 出版：《计算机仿真》2015年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJZ2015010730 DOC编号：DOCJSJZ2015010739 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 准确分析无线传感网络低空干扰程度与通信能力的关系，可以进一步保证网络的安全与稳定，并对通信过程进行优化。无线传感网络在低空干扰下，干扰程度呈现关联无序变化，导致网络通信能力的变化也呈现极强的非线性。传统的关联建模方法对无线传感网络低空干扰下的通信优化建模时，模型受到这种随机变化的冲击，很难正确反映无线传感网络的通信优化效果。提出一种基于数据融合算法的无线传感网络低空干扰下的通信优化模型。模型考虑无线传感网络低空干扰因素的非自由空间描述无线传感网络，获取相应环境下无线传感网络低空干扰程度参数值，通过节点数据适应度运算方法，针对不同的低空干扰程度参数，塑造网络通信所需的适应度函数，修正低空干扰产生的误差，实现优化建模。仿真结果说明，通信优化模型在网络能量消耗、网络延时率和误码率等三个方面的通信优化建模性能都优于传统模型。

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