作者：隋竹翠,韩磊,熊畅,翁新烁 单位：上海交通大学 出版：《》 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSYSY2015090290 DOC编号：DOCSYSY2015090299 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对传统室内温度控制方案的诸多不便和低智能化现状，运用Zig Bee无线通信技术和智能预测算法构建了室内空调智能温度控制系统。设计了由主控制台、传感终端和控制终端组成的硬件系统。采用基于BP神经网络的智能预测算法实现智能预测和突发情况处理。在Matlab中的仿真结果表明：BP神经网络算法对空调开关预测的准确度高达92%，对温度控制预测的平均误差为0.846 8℃，即可在大多数情况下准确地实现智能化控温操作。

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