作者:金钊,高晶敏,杨鸿波,张科备 单位:北京信息科技大学 出版:《北京信息科技大学学报(自然科学版)》2015年第01期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFBJGY2015010170 DOC编号:DOCBJGY2015010179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《小卫星多传感器融合滤波定姿算法》PDF+DOC2006年第02期 段方,刘建业,李荣冰 《卫星多敏感器组合姿态确定系统中的信息融合方法研究》PDF+DOC2005年第03期 张春青,李勇,刘良栋 《基于MEMS传感器的微型姿态确定系统研究》PDF+DOC2008年第03期 薛亮,李天志,李晓莹,常洪龙 《基于多输出频率传感器的卫星姿态确定方法研究》PDF+DOC2008年第02期 刘莹莹,周军 《基于MEKF的航天器姿态确定算法》PDF+DOC2013年第06期 张力军,张士峰,杨华波,钱山 《冗余捷联惯组故障诊断等价向量的补偿》PDF+DOC2016年第06期 王易南,任子君,陈朋印,闫杰,陈凯 《单目视觉和惯导松耦合的行人位姿判定》PDF+DOC2019年第08期 王睿,陈国良,许晓东,曹晓祥,张超 《基于改进卡尔曼滤波与支持向量机的信息融合技术》PDF+DOC2010年第25期 邵靖宇,胡雅馨 《北斗卫星与车载传感器融合的车辆定位》PDF+DOC2007年第11期 耿华,张涛,连小珉,杨殿阁 《基于ARM9的CMOS星敏感器系统设计》PDF+DOC2007年第02期 尹智科,桑红石,张华
  • 针对卫星平台上存在的由高频微角颤振引起的载荷光轴指向精度降低,提出了一种基于卡尔曼滤波的姿态信息融合方法,提高姿态确定指向精度。建立基于星敏感器与陀螺的低频带姿态确定系统和MHD-ARS(magneto-hydro-dynamics,MHD,angular-rate-sensor,ARS)高频姿态信息测量系统的数学模型,采用卡尔曼滤波进行宽带宽的姿态信息融合。仿真结果分析表明当存在高频微角颤振时,采用卡尔曼滤波的姿态信息融合方法的估计精度要优于传统的低频带姿态确定系统,且在频域上能够实现扩展姿态测量带宽的目的,验证了姿态信息融合方法的有效性和精确性。

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