作者:朱喜华,李颖晖,刘聪,李宁,张鹏 单位:北京动力机械研究所 出版:《推进技术》2014年第06期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFTJJS2014060170 DOC编号:DOCTJJS2014060179 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于SKPCA的卫星整流罩空调系统传感器故障检测研究》PDF+DOC2015年第02期 汪辉,税爱社,宗福兴,陈帆 《快速反射镜传感器故障检测》PDF+DOC2016年第03期 王红举,杨文淑,包启亮,田竞 《基于KPCA的监控系统传感器异常诊断方法》PDF+DOC2016年第12期 彭红星,潘梨莉,赵鸿图 《空调系统传感器自动故障诊断方法研究》PDF+DOC2020年第07期 苗雨阳,刘成刚 《一种非线性系统的传感器故障检测与诊断新方法》PDF+DOC1995年第03期 周东华 《基于主成分法的VAV系统传感器故障检测与诊断》PDF+DOC2004年第03期 易小文,陈友明,麦坚忍 《提高空调系统传感器小故障检测能力的方法研究》PDF+DOC2004年第02期 郝小礼,邹声华,陈友明 《控制系统传感器故障的检测与诊断研究》PDF+DOC2001年第04期 房方,孙万云,牛玉广 《基于核主元分析的传感器故障检测》PDF+DOC2007年第04期 毕小龙,王洪跃,司风琪,徐治皋 《基于小波去噪的冷水机组传感器故障检测》PDF+DOC2013年第03期 胡云鹏,陈焕新,周诚,徐荣吉
  • 针对核主元分析(KPCA)方法难以选择合适核函数的问题,提出了一种基于自适应核主元分析的传感器故障检测方法,根据训练数据对核函数进行自适应修正,使核函数适应给定的训练数据。对常规数据标准化处理方法进行了改进,提出了一种“均值化”的处理方法,使处理后的数据既能消除不同变量幅值和量纲的影响,又能反映训练数据的全部信息。将此方法应用于机载电动静液作动器(Electro-Hydrostatic Actuator,EHA)系统的传感器故障检测,结果表明,此方法比常规KPCA方法更为先进,具有更好的故障检测性能。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。