作者:谢伯元,王建强,秦晓辉,李克强 单位:中国汽车工程学会 出版:《汽车工程》2014年第08期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFQCGC2014080130 DOC编号:DOCQCGC2014080139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多传感器信息融合的汽车行驶状态估计》PDF+DOC2019年第01期 周卫琪,齐翔 《基于信息融合技术的车辆行驶状态估计》PDF+DOC2014年第10期 李刚,解瑞春,卫绍元,韩海兰 《基于车联网技术的车路协同系统设计》PDF+DOC2011年第04期 蔡志理,孙丰瑞,韦凌翔,王楠 《车辆行驶过程中的状态估计问题综述》PDF+DOC2009年第05期 余卓平,高晓杰 《乘用车稳定性自抗扰控制策略》PDF+DOC2016年第12期 刘刚,靳立强,王熠 《基于扩展卡尔曼滤波的汽车行驶状态估计》PDF+DOC2020年第01期 谭光兴,符丹丹,丁颖,王雨辰 《基于多传感器信息融合技术的联合卡尔曼滤波器的设计及应用》PDF+DOC2002年第02期 盛三元 ,王建华 《基于Kalman滤波器的无人机高度信息估计》PDF+DOC2019年第04期 涂卫军,盛启辉,王小梅 《多传感器信息融合方法研究》PDF+DOC2008年第06期 白亚江,周慧 《车辆质心侧偏角估计综述》PDF+DOC2013年第24期 陈慧,高博麟,徐帆
  • 提出了一种基于车路协同的车辆质心侧偏角估计方法。该方法通过专用短程通信技术获取路侧基站的差分GPS信息,在车辆运动学模型的基础上,通过建立二次卡尔曼滤波器,融合差分GPS的航向角、车速和车载传感器的纵向加速度、横向加速度与横摆角速度信号,来估计车辆横摆角和质心侧偏角,并进行了实验验证。结果表明,即使在横向加速度较大的情况下,该方法仍具有较好的估计精度,可满足车路协同系统中车辆安全控制的要求。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。