作者:余卓平,高晓杰 单位:中国机械工程学会 出版:《机械工程学报》2009年第05期 页数:14页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJXXB2009050050 DOC编号:DOCJXXB2009050059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《车辆质心侧偏角估计综述》PDF+DOC2013年第24期 陈慧,高博麟,徐帆 《基于多传感器信息融合的汽车行驶状态估计》PDF+DOC2019年第01期 周卫琪,齐翔 《车辆横摆角速度估计方法的研究》PDF+DOC2007年第Z1期 程晓懿 《基于车路协同的车辆状态估计方法》PDF+DOC2014年第08期 谢伯元,王建强,秦晓辉,李克强 《基于信息融合技术的车辆行驶状态估计》PDF+DOC2014年第10期 李刚,解瑞春,卫绍元,韩海兰 《汽车质心侧偏角估计的研究现状及发展》PDF+DOC2013年第01期 林棻,黄超 《汽车行驶状态参数估计研究进展与展望》PDF+DOC2013年第06期 郭洪艳,陈虹,赵海艳,杨斯琦 《汽车质心侧偏角观测器试验验证》PDF+DOC2013年第02期 皮大伟,张丙军,钟国华 《汽车稳定性控制系统关键传感器故障诊断》PDF+DOC2016年第03期 余卓平,王竑博,熊璐,陈晨 《车辆横摆角速度估算方法的研究》PDF+DOC2008年第01期 程晓懿
  • 从传感器配置、估计用物理模型、状态估计算法和估计过程中的模型参数自适应4个方面回顾车辆行驶过程中的状态估计问题。对比分析以纵向车速、横摆角速度、质心侧偏角为估计目标时传感器的常见配置,给出合理的传感器配置方案;比较在不同估计目标下运动学模型和动力学模型的优缺点,提出纵向车速和横摆角速度适合采用运动学模型、质心侧偏角估计适合采用动力学模型的观点;列举并比较车辆状态估计中常用的估计算法,给出各算法在实际应用中所需注意的因素。指出实现估计过程中的参数自适应是提高不同行驶工况下观测器估计精度的有效手段,并介绍递推最小二乘、联合卡尔曼滤波等实现参数自适应的典型方法。

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