作者:花铁果,梁德沛,王红强,何维 单位:北京自动测试技术研究所 出版:《电子测试》2014年第03期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWDZC2014030290 DOC编号:DOCWDZC2014030299 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《气味指纹技术在水产品质量检测中的应用》PDF+DOC2012年第05期 熊青,谢晶 《基于电子鼻的气味指纹技术在有害微生物检测中的应用》PDF+DOC2010年第08期 王丹凤,王锡昌,刘源,赵勇,谢晶,潘迎捷,顾赛麒 《用电子鼻检测技术比较卷烟烟丝挥发性组分整体性质的研究》PDF+DOC2007年第04期 毛友安,刘巍,黄建国,卢红兵,钟科军 《基于气味指纹技术的牛奶香精鉴别研究》PDF+DOC2016年第07期 江津津,姚正晓,韩明,刘慧娟,张挺,鲁玉侠 《用电子鼻技术评价烟叶挥发性组分的研究》PDF+DOC2006年第02期 毛友安,刘巍,黄建国,卢红兵,钟科军,梁进平 《电子鼻在川芎不同产地不同等级评价中的应用》PDF+DOC2013年第04期 陈林,刘友平,陈鸿平,彭成,贾洪峰 《花椒的气味指纹分析技术应用与探索》PDF+DOC 阎红,辛松林,彭德川 《基于气味客观化的黄连及其炮制品鉴别研究》PDF+DOC2015年第01期 胥敏,杨诗龙,张超,万军,吴娜,李欣逸,黄勤挽,周霞,吴纯洁 《基于电子鼻的呼气无创肝癌检测方法研究》PDF+DOC2020年第04期 郝丽俊,黄钢 《基于电子鼻技术对冷藏后南果梨货架期间气味的变化分析》PDF+DOC2012年第07期 纪淑娟,张丽萍,卜庆状,沈昳潇,刘新城
  • 该文基于电子鼻检测技术和化学计量学方法,研究建立了木材挥发性组分整体性质的人工智能评价方法,并比较了4种普通木材的气味指纹。结果表明,使用气味指纹技术能够有效区分木材挥发性组分的整体性质。

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