作者:刘晓光,胡静涛,王鹤 单位:中国仪器仪表学会 出版:《仪器仪表学报》2014年第05期 页数:9页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFYQXB2014050080 DOC编号:DOCYQXB2014050089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于环境信息的自适应卡尔曼滤波器在GPS/IMU组合导航中的应用》PDF+DOC2009年第10期 毋建宏,张洪才 《一种结构模式可变的组合导航算法研究》PDF+DOC2013年第04期 李伟,侯小林,侯静,景占荣 《含有色噪声的联邦滤波算法》PDF+DOC2006年第02期 吴纯洁,吴文建,杨世江,黄广平 《多传感器组合导航系统的多尺度滤波算法》PDF+DOC2012年第07期 林雪原 《一种小型无人机高度定位方法的研究与实现》PDF+DOC2010年第12期 禤家裕,裴海龙 《基于多传感器的卫星自主导航信息融合算法》PDF+DOC2008年第04期 李丹,刘建业,熊智,张丽敏 《多传感器自适应容积卡尔曼滤波融合算法》PDF+DOC2014年第05期 敖志刚,唐长春,付成群,郭杰,叶春雷 《插秧机多传感器组合导航方法研究》PDF+DOC2014年第05期 刘晓光,胡静涛,白晓平,李逃昌,高雷 《基于SOPC的MEMS组合导航仪设计与实现》PDF+DOC2014年第02期 梁海波,司文杰,刘志华,肖昌怡 《一种小型无人直升机捷联式组合导航系统设计》PDF+DOC2014年第08期 张谦,裴海龙
  • 针对常规鲁棒滤波参数由初始设定而使滤波具有较大保守性的问题,提出了一种基于自适应鲁棒滤波的多传感器组合导航方法。该方法能够自动调节鲁棒滤波器参数,从而兼顾系统的精度和鲁棒性。通过运动学分析,建立了试验车的二维运动学模型,基于所建立的运动学模型,采用自适应鲁棒滤波的方法,能够实现对试验车位置、速度和航向角的精确估计。最后对实验车实际行走的数据进行了仿真对比实验,实验结果表明该方法能够紧密地跟踪滤波器的性能,自适应地调整滤波器参数的取值。与卡尔曼滤波相比,在系统噪声统计特性未知的情况下,该方法能够提供优于卡尔曼滤波的导航精度。

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