作者：高莲弟,陶帅,季长清,王宝凤,汪祖民 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2017年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2017010460 DOC编号：DOCJZCK2017010469 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于STM32的智能灭火机器人设计方案》PDF+DOC2016年第10期 杨斌,刘思美 《纱线张力控制器的设计》PDF+DOC2016年第04期 张楠,景军锋,苏泽斌 《基于机器视觉的实时定位系统》PDF+DOC2017年第08期 唐微 《基于STM32的智能物料搬运小车》PDF+DOC2020年第07期 林健全,刘浩捷,孙伟卿 《基于岭回归的红外协同定位优化算法》PDF+DOC2020年第03期 王俊迪,许蕴山,彭芳,肖冰松 《基于STM32单片机的物料搬运小车》PDF+DOC 王鑫,赵文鑫,卫国唯,李建航 《基于STM32和ZigBee的实训室在线管理系统》PDF+DOC2019年第15期 刘伟 《基于Zigbee的智能教室控制系统的设计》PDF+DOC2019年第03期 李京慧,迟宗涛,崔诗晨 《基于STM32单片机的寝室扫地机器人》PDF+DOC 曹凯凌,谭玉婷 《冷库氨气无线监测系统与泄漏点定位方法》PDF+DOC2012年第03期 王华,杨祥龙,李琦,曹泓,王立人

    • 为了解决个人隐私的保护、受光照条件和障碍物等因素的影响，设计了一种基于屋顶二值红外传感器网络的人体行为识别系统；系统采用STM32芯片和ZigBee协调器建立ZigBee网络；当实验者在安装在屋顶的20个互连的AMN31111红外传感器下面做出一系列行为时，传感器对其进行二值数据采集，ZigBee协调器将数据通过串口发送到PC机上实时动态显示，通过Keil 5系统软件对采集的二值数据以txt文本格式存储；提出了像素值法对人体进行定位和BP神经网络算法在模拟的居家环境中对7种不同人物行为进行识别；实验结果表明：该系统实现了人体多种行为的识别，其识别率为84.7%，4名实验者得到平均识别精度相比固定在居家电器传感器设备要高4.7%左右，并且该系统采集精度高、性能稳定、可靠性高、成本低、功耗低，解决了一些目前人体行为识别监测系统存在的问题。

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