作者：邱宗江,刘慧霞,席庆彪,肖佳伟 单位：华北计算技术研究所 出版：《计算机工程与应用》2013年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSGG2013040640 DOC编号：DOCJSGG2013040649 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 无人机(UAV)飞控系统传感器故障检测和诊断常采用基于解析模型的方法，但飞行控制系统(FCS)的精确数学模型往往获取困难。针对此问题，提出了一种UAV-PCA算法。该算法在传统主成分分析(PCA)方法的基础上结合方差敏感自适应阈值的故障检测方法和基于特征方向的故障诊断方法，实现UAV飞控系统传感器的故障检测和诊断。算法不需要系统的数学模型，解决了应用传统PCA方法进行FCS故障检测与诊断时易出现暂态过程虚警和误诊断的问题。仿真结果证明该算法可以快速准确地检测传感器故障，而且可以有效地降低暂态过程虚警和提高诊断结果准确度。

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