《基于多传感器信息融合的贝叶斯网络故障诊断方法研究及应用》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于贝叶斯网络的信息融合汽车网络故障诊断方法》PDF+DOC 本文中基于贝叶斯网络的信息融合，开展汽车网络故障诊断方法的研究。首先分析了汽车网络系统的故障类型；其次，针对其故障具有随机性和不确定性的特点，在分析了相关故障诊断方法的基础上，提出了基于贝叶斯网络的信息融合故障诊断方法；最后，结合专家知识和大量统计数据，将所提出的故障诊断方法应用在汽车发动机节点的故......
2. 《Volterra级数与神经网络的光纤传感器网络故障诊断》PDF+DOC 故障诊断准确性直接影响光纤传感器网络的应用价值，为了改善光纤传感器网络故障的诊断性能，本文提出了一种Volterra级数和神经网络的光纤传感器网络故障诊断方法。首先采用Volterra级数提取光纤传感器故障的信号特征，然后采用神经网络中的相关向量机对光纤传感器特征进行学习，建立光纤传感器故障诊断识别......
3. 《基于PCR5规则的非合作目标识别方法研究》PDF+DOC 利用多传感器信息融合对非协同目标进行识别过程中，由于战场态势复杂，经常出现不同传感器识别信息不同程度的冲突，给基于证据理论的目标识别带来困难。PCR5规则考虑到冲突的规范形式，把冲突质量分配到涉及冲突的所有元素上，实现冲突质量的准确重新再分配。本文利用PCR5理论对多传感器信息进行融合，给出基于PC......
4. 《多传感器信息的表决融合》PDF+DOC 介绍了一种多传感器信息综合方法─—表决融合。这种方法的前提是各传感器自身的处理器完成对各自的原始探测信息的处理，处理结果以合乎要求的形式输入融合中心，以便融合中心能以表决的形式进行融合处理。由于融合中心没有复杂的信息处理任务，因此，十分便于工程实现。作为例子，本文给出的是一个３传感器目标检测系统，每......
5. 《离散贝叶斯分类算法及分类误差估计》PDF+DOC 讨论了离散贝叶斯分类算法之后，推导了离散贝叶斯分类器的分类误差估算公式。高分辨雷达目标识别实验表明了该方法的正确性。该方法也可用于其它模式识别问题。...
6. 《网络故障诊断技术研究》PDF+DOC 随着现代科学技术的发展，设备的集成度越来越高，越来越复杂，承载信息的网络已经成为人们生活不可或缺的一部分。但网络运行中经常会发生一些硬件故障，这些故障的产生使日常工作不能正常进行，及时找到故障原因并快速解决问题是使网络正常运行的有力保证。...
7. 《多传感器信息融合技术在瓦斯监测中的应用》PDF+DOC 采用分批估计理论和BP神经网络对井下多传感器信息进行两级融合的瓦斯监测系统设计方案能够大大提高数据测量的准确性、可靠性，并能实时、客观地给出矿井安全状况综合评价。利用多个煤矿的井下环境实测数据进行仿真实验，结果表明该方法是可行的。...
8. 《基于贝叶斯网络动态推理的信息融合方法探讨》PDF+DOC 信息融合技术在军事指控系统中的应用越来越广泛，越来越深入。文章针对军事指控系统对信息融合技术的实时性要求，结合军事指控的准确性需求特点，提出了一种基于贝叶斯网络动态推理的信息融合思路。...
9. 《基于信任度的多传感器数据融合及其应用》PDF+DOC 针对多传感器信息采集系统中的数据不确定性问题，提出了一种基于信任度的多传感器数据融合方法.该方法首先定义一个模糊型指数信任度函数，对两传感器测得数据间的信任程度进行量化处理，并通过信任度矩阵度量各传感器测得数据的综合信任程度，以合理地分配测得数据在融合过程中所占权重，得到数据融合估计的最终表达式，从......
10. 《无线传感器网络故障诊断技术研究》PDF+DOC 随着社会的发展与不断进步，无线传感器网络得到广泛应用，但是由于无线传感器节点的能量具有制约性，导致无线传感器网络的运用环境比较脆弱，所以本文探讨一下无线传感器网络故障的诊断技术。...