作者：孙海梦 单位：重庆市光学机械研究所 出版：《激光杂志》2016年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJGZZ2016030270 DOC编号：DOCJGZZ2016030279 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 故障诊断准确性直接影响光纤传感器网络的应用价值，为了改善光纤传感器网络故障的诊断性能，本文提出了一种Volterra级数和神经网络的光纤传感器网络故障诊断方法。首先采用Volterra级数提取光纤传感器故障的信号特征，然后采用神经网络中的相关向量机对光纤传感器特征进行学习，建立光纤传感器故障诊断识别器，最后通过具体光纤传感器网络对其性能进行仿真测试。结果表明，本文方法能够分析光纤传感器网络的故障特征，较好完成了光纤传感器网络的故障诊断，而且结果要优于其他光纤传感器故障诊断方法。

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