作者：郑育平,张丽萍 单位：福州大学 出版：《福州大学学报(自然科学版)》2013年第03期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFFZDZ2013030170 DOC编号：DOCFZDZ2013030179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于核主元分析的水轮机调节系统故障诊断》PDF+DOC2013年第05期 刘明华,南海鹏,余向阳 《基于BP神经网络方法的涡喷发动机故障诊断》PDF+DOC1999年第Z1期 叶志锋,杨飒 《主元空间中的故障重构方法研究》PDF+DOC2004年第08期 王海清,蒋宁 《基于主元分析的多传感器故障检测》PDF+DOC2011年第S1期 杜海莲,王占锋,吕锋,杜文霞 《基于基座多传感核主元分析的故障诊断》PDF+DOC2011年第07期 李学军,杨大炼,郭灯塔,蒋玲莉 《水下机器人故障诊断方案》PDF+DOC2008年第02期 王建国,吴恭兴,赵福龙,万磊 《基于主元分析法的液体火箭发动机传感器故障检测与诊断》PDF+DOC2007年第06期 谢廷峰,刘洪刚,吴建军 《基于核主元分析的传感器故障检测》PDF+DOC2007年第04期 毕小龙,王洪跃,司风琪,徐治皋 《KPCA在凿岩台车控制系统传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC2014年第03期 徐萍,王友才,杨光照,王凯 《基于自适应核主元分析的EHA系统传感器故障检测》PDF+DOC2014年第06期 朱喜华,李颖晖,刘聪,李宁,张鹏

    • 提出一种基于核主元分析(KPCA)的故障诊断方法，通过提取集成算子与非线性核函数计算后映射到高维空间的主元成分，有效地捕捉过程变量的非线性关系.对华能福州电厂烟气脱硫过程采集的数据进行传感器完全失效、偏差等故障实验仿真，结果表明，KPCA具有很好的故障诊断能力。

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