作者：刘希亮,陈桂明,李方溪,张倩 单位：北京机械工程学会;北京市机械工业局技术开发研究所 出版：《现代制造工程》2013年第07期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXXGY2013070270 DOC编号：DOCXXGY2013070279 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对多源传感器信息的不确定性，提出了一种基于改进证据理论的故障诊断方法。首先定义了证据向量的夹角余弦，提出了冲突证据判定法则，对证据进行冲突性判定；然后建立二级鲁棒融合策略，通过RBF神经网络进行特征层融合，经过训练产生初始证据，应用冲突证据判定法则找出冲突证据并利用相似度对其进行局部修正；最后对证据进行融合和诊断。通过齿轮泵振动试验，将此方法与神经网络、传统证据理论和其他代表性改进方法的诊断结果进行对比，验证了新方法和融合策略的有效性。

    📙 相关资料

    1. 《基于多传感器信息融合的故障诊断方法研究及应用》PDF+DOC 针对传感器采集的信息具有不确定性和冲突性的特点，提出一种基于证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。利用冲突证据判据判断相似性证据和冲突证据，保留相似性证据，通过相似度对冲突证据进行有针对性地修正，这种判断和修正方式可以降低传感器证据信息的不确定性，并减弱冲突信息对诊断结果的影响。结合神经网络建立特......
    2. 《基于改进证据理论的故障诊断方法研究及应用》PDF+DOC 针对传感器证据信息全局修正针对性不强及冲突证据无法判别等问题，提出基于改进证据理论的故障诊断方法。利用冲突证据判据判断可信证据与冲突证据，保留可信证据，通过可信度对冲突证据进行针对性修正。该判断及局部修正可降低传感器证据信息的不确定性，并减弱冲突信息对合成结果影响。结合神经网络建立特征空间到证据空间......
    3. 《基于证据理论的主动融合模型及其在故障诊断中的应用》PDF+DOC 讨论一种新的信息融合样式———主动融合以及基于D S证据理论实现的主动融合模型。给出一个用主动融合技术进行故障诊断的实例。...
    4. 《基于模糊理论的多传感器信息融合算法》PDF+DOC D-S证据理论作为一种重要的不确定性推理理论，为处理传感器信息的模糊性及不确定性提供了很好的解决方法。但各个证据中的基本概率分配函数(mass函数)如何生成，仍是人们需要解决的问题。针对这一问题，提出了一种基于模糊理论中的高斯隶属度函数来得到传感器提供信息的可信度，计算了各个传感器之间的相互支持度；......
    5. 《多传感器信息融合在航天侦察中的应用》PDF+DOC 针对从情报信息中提取正确可靠信息时存在的问题，对多传感器信息融合在航天侦查中的应用进行研究。在阐述多传感器信息融合的基本概念和基于D-S证据理论的多传感器信息融合的基础上，重点分析D-S证据理论在多传感器航天侦察信息融合中的应用，并以实例进行验证。结果表明：该方法能弥补单一信息的不完整和不确定性，提......
    6. 《一种基于证据理论的多源信息融合管道泄漏诊断》PDF+DOC 受强背景噪声、复杂工况以及传感器自身缺陷等因素的影响，单传感器管道泄漏检测方法存在诊断精度差和识别不确定性的问题。结合无线传感器网络技术和信息融合技术，提出一种基于D-S证据理论的多传感器数据融合的泄漏诊断算法。该方法依据分簇的网络结构模型，分别将簇内不同节点上多种传感器的多个测量周期的诊断信息作为......
    7. 《一种基于可信度矩阵的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 为了解决多传感器目标识别中不同等级信息源数据的融合问题，在研究DSmT证据理论的基础上，引入证据可信度矩阵。依据可信度矩阵对证据进行转化，使之可以用传统的方法进行证据融合。将这种方法应用到等级不同的多传感器目标识别中，可以解决传统证据理论只能进行相同等级传感器目标识别的难题。仿真实验表明，该方法提高......
    8. 《基于DSmT的多传感器目标识别》PDF+DOC 在总结已有的冲突证据合成方法的基础上，提出了基于DSmT的多传感器目标识别方法。仿真表明，DSmT在系统存在伪证据(干扰)时仍然能够有效快速地识别出目标。...
    9. 《改进的证据理论在目标识别中的应用》PDF+DOC 针对传统证据理论用于目标识别时基本概率指派(basic probability assignment，BPA)难以确定的问题，提出一种基于灰色关联度的改进的证据理论并将其用于空袭目标识别。即通过对获取信息与参考模式的灰色关联度进行折衷归一化，确定证据对空袭目标集的BPA，进而使用证据合成规则对传感器......
    10. 《浅谈多传感器信息融合技术》PDF+DOC 多传感器信息融合广泛应用于自动目标识别、战场监视、机器人、工业过程控制、遥感、图象处理、模式识别等领域。介绍了多传感器信息融合技术的概念、原理、功能模型，其融合方法主要介绍了Dempster-Shafer证据理论(D-S证据理论)，由于D-S证据理论存在处理大量不确定的系统估计问题的特性，可以将其应......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。