《基于改进证据理论的故障诊断方法研究及应用》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于多传感器信息融合的故障诊断方法研究及应用》PDF+DOC 针对传感器采集的信息具有不确定性和冲突性的特点，提出一种基于证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法。利用冲突证据判据判断相似性证据和冲突证据，保留相似性证据，通过相似度对冲突证据进行有针对性地修正，这种判断和修正方式可以降低传感器证据信息的不确定性，并减弱冲突信息对诊断结果的影响。结合神经网络建立特......
2. 《基于改进证据理论的全信息故障诊断》PDF+DOC 针对单一传感器难以准确描述转子振动情况的问题，提出一种基于改进D-S证据理论的全信息故障诊断方法。结合小波分析和信息熵理论，提取各测点振动信号的全信息故障特征向量。以此作为相应BP神经网络的输入进行模式识别，获得各测点的原始证据。利用冲突性对各测点的原始证据进行预处理，再根据可信度对新证据进行加权平......
3. 《基于改进证据理论的齿轮泵故障诊断方法研究》PDF+DOC 针对多源传感器信息的不确定性，提出了一种基于改进证据理论的故障诊断方法。首先定义了证据向量的夹角余弦，提出了冲突证据判定法则，对证据进行冲突性判定；然后建立二级鲁棒融合策略，通过RBF神经网络进行特征层融合，经过训练产生初始证据，应用冲突证据判定法则找出冲突证据并利用相似度对其进行局部修正；最后对证......
4. 《基于多传感器的神经网络和D-S证据理论在故障诊断中的应用》PDF+DOC 为提高滚动轴承故障诊断的准确性，本文提出了一种基于多传感器神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法，并通过包含3个传感器的监测数据融合对模型进行了验证.首先，利用两个加速度传感器和一个声传感器采集滚动轴承的振动信号和噪声信号.其次，分别对两个加速度传感器的振动信号进行总体经验模态分解(Ensemble......
5. 《症状推理在诊断信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文对诊断信息融合中的Dempster-Shafer症状推理理论进行了研究，给出了故障诊断过程中症状推理的过程描述，确定了故障识别框架和mass函数，给出了故障诊断中的证据合成规则，提出了用症状熵来描述诊断信息融合结果的可信度，最后，通过具体的诊断实例对以上的问题进行验证，取得了满意的结果。...
6. 《基于直觉模糊证据合成的多传感器目标识别》PDF+DOC 对证据理论和直觉模糊集理论之间的本质联系进行分析，提出一种基于直觉模糊集改进的证据合成实用算法用于多传感器目标识别.根据直觉模糊集中隶属度和非隶属度的概念，对证据理论的可信度函数模型进行改进，提出了直觉模糊可信度分配函数模型并构造了相应的证据合成规则，以提高证据合成计算效率，使合成结果便于最终决策.......
7. 《一种改进的基于权重系数的证据合成方法》PDF+DOC 针对D-S证据理论在多传感器目标识别系统中对证据高度冲突时会产生有悖于常理的结果的问题进行了研究，对现有的方法基础上给出了一种改进的融合算法。该算法通过引入证据可信度门阈值提高了证据合成的可靠性和合理性，可得到更为理想的合成结果。最后通过算例比较表明：该改进算法的有效性。...
8. 《一种基于可信度矩阵的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 为了解决多传感器目标识别中不同等级信息源数据的融合问题，在研究DSmT证据理论的基础上，引入证据可信度矩阵。依据可信度矩阵对证据进行转化，使之可以用传统的方法进行证据融合。将这种方法应用到等级不同的多传感器目标识别中，可以解决传统证据理论只能进行相同等级传感器目标识别的难题。仿真实验表明，该方法提高......
9. 《一种新的瓦斯监测证据合成方法》PDF+DOC 煤矿瓦斯监测中，利用Dempster-Shafer证据合成方法实现多传感器信息融合可以提高系统整体决策和预警能力。根据煤矿安全规范设定区域危险等级，使用云模型建立危险等级属性隶属度曲线簇，输入传感器检测量提取各属性隶属度作为D-S融合的基本概率赋值。为了实现高度冲突证据合成，提出D-S与加权平均法混......
10. 《基于DS证据理论的精馏塔故障诊断方法》PDF+DOC 研究了一种基于多传感器信息融合算法对精馏塔出现的故障进行诊断的方法。首先利用小波分析对精馏塔传感器信号进行有效的滤波预处理，预处理后的数据送入BP神经网络进行初级融合，然后将初级融合后的数据当作DS证据理论的证据对精馏塔故障进行诊断，由最终概率赋值结果可知最大可信度，则可以判断故障的发生。仿真结果显......