《基于KL距离的异类传感器动态数据关联算法》PDF+DOC

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2. 《基于多传感器多目标特征信息的模糊数据关联算法》PDF+DOC 本文针对高干扰环境下测量数据的不确定性，提出了多传感器多目标特征信息融合的数据关联模糊逻辑推理方法。研究了基于最陡下降法构造全模糊模型关联系统的自学习算法，以及多个主传感器数据融合对模糊关联系统性能的改善。其基本思想是通过融合多种特征信息进行模糊逻辑推理，改善数据关联质量的同时，不增加整个目标跟踪系......
3. 《多传感器广义概率数据关联算法研究》PDF+DOC 随着跟踪环境、跟踪对象的不断变化与发展，目标与量测已经很难用一一对应的关系去描述；广义数据关联算法(GPDA)提出目标与量测多多对应的可行性规则，其性能在目标与量测无论是否在一一对应的情况下，均优于传统的JPDA算法，并且计算量、存储量均远小于JPDA；考虑到GPDA的上述优点，将GPDA算法拓展到......
4. 《小波分析在多传感器多目标跟踪的航迹相关算法中的应用》PDF+DOC 在多传感器多目标融合跟踪系统中，航迹关联是对目标进行连续跟踪最重要的关键技术。在融合中心，对多传感器获得的目标航迹数据进行航迹关联处理，判断哪些航迹数据源于同一个目标。利用小波分析的方法提取航迹信号的趋势项信息，再结合传统的航迹关联处理方法对这些趋势信号进行关联判决。仿真实验表明这种方法是可行的。...
5. 《支持无线传感器网络多目标跟踪的最邻近数据关联算法研究》PDF+DOC 多源数据关联问题是无线传感器网络中多传感器数据融合的关键技术之一。联合概率数据关联算法是一种跟踪多目标的数据关联算法，它不需要任何关于目标和杂波的先验信息，但与其他有关数据关联算法相比，计算机开销大。在构造有效矩阵的过程中基于最邻近方法的联合概率数据关联算法，结合最邻近数据关联算法的思想，选取统计距......
6. 《雷达组网多目标跟踪系统的设计与实现》PDF+DOC 雷达组网多目标跟踪系统采用加权最小二乘估计估计目标的初始状态，其数据关联采用最近邻算法，假设观测误差为高斯噪声且各个传感器之间相互独立，先计算量测点与系统航迹的标准化距离，再判断某个量测是否与某个航迹相关联，选择标准距离最小的系统航迹与量测点配对，用此量测点对系统航迹进行更新。系统跟踪滤波则采用加权......
7. 《构建随机过程模型对多传感器多目标跟踪问题的研究》PDF+DOC 文章引入随机过程来分析多目标跟踪问题，通过布朗运动服从正态分布这一特点来描述目标运动时由于白噪声干扰而引起的偏移，利用传感器第1次测量和最后1次测量计算出不同目标所有可能的速度组合，结合每个目标的初始位置对每个目标建立其运动的随机过程，通过拟合算法筛选出不同目标正确的那组速度组合，在此基础上将所有量......
8. 《基于多维分配的被动多传感器多目标跟踪方法》PDF+DOC 数据关联是解决多传感器多目标跟踪问题的关键，通过数据关联处理可确定每个观测数据的来源。在被动多传感器系统中，传感器只能接收角度观测数据，数据关联处理更具有挑战性。因此，提出了一种基于多维分配的数据关联方法实现多传感器多目标跟踪。首先，通过多维分配处理解决多传感器观测数据之间的关联问题，找出各传感器来......
9. 《多目标聚类融合跟踪中的特征信息利用》PDF+DOC 对雷达和电子支援系统的航迹关联问题，利用模糊C-均值聚类算法实现数据关联。该算法综合利用属性信息和动力学信息，通过构造一个影响距离因子函数，根据识别分类结果，调整样本与类中心的距离。最后融合方位角量测得到目标的状态估计。蒙特卡洛仿真表明，新算法比单一使用动力学量测的算法对多目标关联问题更有效。...
10. 《共同杂波环境下多目标量测数据的误差传递与校正》PDF+DOC 在目标跟踪领域，如何提高目标航迹估计精度是一个重要问题．传统做法是基于目标量测数据进行滤波或者融合以减小随机误差．奉文提出了基于误差相关性提高估计精度的新思路．在强相关条件下，依据误差基本理论，研究了多目标之间量测数据误差传递和校正的概念、原理和方法，建立并给出了各关键步骤的算法．仿真实验表明，多目......