《一种多传感器协同探测的雷达跟踪系统》PDF+DOC
作者:武龙,许蕴山,龙文彪
单位:空军工程大学
出版:《空军工程大学学报(自然科学版)》2017年第01期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKJGC2017010070
DOC编号:DOCKJGC2017010079
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《一种基于雷达资源管理优化的跟踪系统》PDF+DOC2018年第04期 武龙,许蕴山,龙文彪
《基于Kalman滤波的雷达目标跟踪时间计算方法》PDF+DOC2018年第02期 夏永红,匡华星,姚远,丁春
《加权分层卡尔曼滤波融合算法》PDF+DOC1998年第05期 罗森林,张怀广,王越,周思永
《分层卡尔曼滤波融合精度的研究(英文)》PDF+DOC1998年第04期 罗森林,张鹤飞,潘丽敏
《卡尔曼滤波在故障诊断中的应用》PDF+DOC1995年第05期 李根成,王镛根
《基于动态加权下测量方差适应的同质多传感器融合算法》PDF+DOC2005年第03期 胡振涛,刘先省
《多个相关测量的融合算法及其最优性》PDF+DOC2005年第06期 欧连军,邱红专,张洪钺
《多传感器异步关联航迹的融合》PDF+DOC2003年第11期 徐毓,金以慧
《多传感器状态融合估计在雷达跟踪中的应用》PDF+DOC2010年第19期 李雄杰
《基于支持向量机回归算法的电子机械制动传感器系统故障诊断》PDF+DOC2013年第05期 吴坚,赵阳,何睿
战场上雷达是对目标进行跟踪的常用手段,当敌方施放有源压制干扰时常导致目标航迹丢失,雷达无法对目标进行持续跟踪。为了改善对目标的跟踪性能,建立了干扰背景下基于机载多传感器协同探测的雷达跟踪系统,首先采用Kalman滤波预测雷达量测缺失数据,当跟踪精度不满足期望值时应用支持向量机回归算法估计缺失数据作为雷达的量测值继续进行卡尔曼滤波估计,实现了对目标的持续跟踪,精度较高。仿真验证了该系统能够解决有源压制干扰条件下的目标航迹丢失问题,增强了雷达对目标的跟踪性能。
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