作者:李少波,陈永前 单位:大连组合机床研究所:中国机械工程学会生产工程分会 出版:《组合机床与自动化加工技术》2017年第04期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZHJC2017040250 DOC编号:DOCZHJC2017040259 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 针对单一传感器无法对复杂设备进行故障诊断和证据理论难以合理获取BPA的问题,提出了一种基于云模型与证据理论的多传感器数据融合故障诊断方法;首先求取每个故障模型下各个特征参数的云模型参数,建立故障诊断云模型知识库;然后结合云模型知识库,求取各个测量参数的隶属度值,并转换为各个诊断证据体;最后通过证据理论组合规则将各个证据进行融合,在融合决策条件下求出诊断结果。实验结果表明,该方法能合理并有效地对复杂设备进行故障诊断。

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