作者：范文教,易宇文,徐培,杨长平,张永奎 单位：北京市粮食科学研究所 出版：《食品科技》2017年第11期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSSPJ2017110650 DOC编号：DOCSSPJ2017110659 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子舌在有机正山小种红茶识别中的应用》PDF+DOC2015年第09期 王帅,李文举,刘轶,邴芳玲 《电子舌技术识别掺假腐肉香肠的研究》PDF+DOC2017年第12期 范文教,易宇文,徐培,陈龙,张永奎 《基于电子舌的大豆分离蛋白苦味分析与评价技术研究》PDF+DOC2019年第06期 芦建超,惠延波,胡晓利,布冠好 《基于电子鼻的有机正山小种红茶的检测》PDF+DOC2015年第11期 王帅,李文举,韦丽华,刘轶,邴芳玲 《黄芩提取物在纯化精制过程中的味道变化》PDF+DOC2017年第08期 苏青,李文娟,谢家涛,田清,吴纯洁 《基于伏安型电子舌系统的面粉区分辨识》PDF+DOC2017年第05期 贺宪权,史庆瑞,王志强,李彩虹,韩慧 《电子舌检测不同冷藏时间草莓鲜榨汁的品质变化》PDF+DOC2012年第23期 高利萍,王俊,崔绍庆 《电子舌技术背景与研究进展》PDF+DOC2007年第04期 邓少平,田师一 《基于电子舌技术区分酸奶的滋味》PDF+DOC2015年第04期 丛艳君,易红,郑福平 《电子舌在鸡精调味料味觉差异分析中的应用》PDF+DOC2014年第10期 秦蓝,李凤华,田怀香,于海燕

    • 为了实现对猪肉肠掺杂鸡肉的快速识别分析，利用法国Alpha M O S公司生产的α-Astree型电子舌，采集掺杂不同比例鸡肉的猪肉肠的传感器信息，采用主成分分析(PCA)和判别因子分析法(DFA)进行定性分析，采用偏最小二乘法(PLS)建立预测模型进行定量分析。结果显示，PCA和DFA对掺杂不同比例鸡肉的猪肉肠都能有效区分，尤其在DFA分析中，仅第1、第2个判别因子的累计贡献率就达到99.893%，识别效果十分显著；采用偏最小二乘法建立的PLS预测模型，其决定系数R~2为0.9938，经验证得到的相对误差均控制在10%以内，表明该模型具有极显著意义，具有一定的可行性。

    📙 相关资料

    1. 《电子舌在有机正山小种红茶识别中的应用》PDF+DOC 使用电子舌分别对有机正山小种红茶、普通一级正山小种红茶和普通二级正山小种红茶的滋味进行分析，然后采用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)和K-最近邻算法(KNN)对电子舌区分有机正山小种红茶和普通正山小种滋味的可行性进行了分析，结果表明电子舌结合主成分分析、判别因子分析和K-近邻算法可以明显......
    2. 《电子舌技术识别掺假腐肉香肠的研究》PDF+DOC 试验利用α-ASTREE电子舌系统对掺假腐肉香肠进行检测，获得电子舌传感器信号响应特征，采用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)和统计质量控制分析(SQC)进行分类辨别，建立定性和定量识别模型。研究表明，采用PCA和DFA分析法能有效对掺假腐肉香肠定性识别，采用SQC分析法，仅能对掺腐比例较......
    3. 《基于电子舌的大豆分离蛋白苦味分析与评价技术研究》PDF+DOC 使用法国Astree电子舌对大豆分离蛋白的苦味进行分析研究。利用主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA)对采集到的味觉信息进行定性分析，基于偏最小二乘法和RBF神经网络建立苦味定量预测模型。结果表明：主成分分析和判别因子分析均可判别配方的苦味程度，RBF神经网络预测模型预测集的RMSE为0. 0......
    4. 《基于电子鼻的有机正山小种红茶的检测》PDF+DOC 利用电子鼻分别对有机正山小种红茶、普通一级正山小种红茶和普通二级正山小种红茶的香气进行分析，然后采用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)和聚类分析(CA)方法对电子鼻区分有机正山小种红茶和普通正山小种红茶香气的可行性进行分析，结果说明电子鼻结合主成分分析、判别因子分析和聚类分析可以明显迅速地......
    5. 《黄芩提取物在纯化精制过程中的味道变化》PDF+DOC 目的考察黄芩提取物在纯化精制过程中的味道变化。方法制备黄芩提取物及中间产物后，通过电子舌检测其传感器相应值，再采用主成分分析、判别因子分析、统计质量控制分析对味道特征数据进行分析。结果样品1~4(分别经水提、第一次碱溶酸沉、醇沉、第二次碱溶酸沉处理)的味道变化呈现一定规律，与精制纯化工艺路线吻合，其......
    6. 《基于伏安型电子舌系统的面粉区分辨识》PDF+DOC 为了对不同品种的面粉进行区分辨识，基于虚拟仪器技术和多传感器阵列设计制作1套伏安型电子舌系统。采用该系统对2种不同品牌小麦粉、1种农家自磨小麦粉与1种农家自磨玉米粉进行检测；采用主成分分析法(principal component analysis，简称PCA)对试验数据进行分析。结果表明，单独使用......
    7. 《电子舌检测不同冷藏时间草莓鲜榨汁的品质变化》PDF+DOC 为了探讨不同冷藏时间草莓鲜榨汁的品质变化规律，利用电子舌对4℃冷藏草莓鲜榨汁进行逐天的品质检测并进行定性和定量分析。结果显示：通过主成分分析和线性判别分析，电子舌能够很好的反映出不同冷藏时间草莓的鲜榨汁品质的变化趋势，在冷藏最初期草莓鲜榨汁品质下降迅速，其后鲜榨汁品质下降缓慢。采用BP神经网络对草莓......
    8. 《电子舌技术背景与研究进展》PDF+DOC 介绍了电子舌的概念、基本结构及其发展历史，重点讨论了电子舌系统的技术背景。电子舌通常由三大部分组成，一是传感器阵列，包括PVC薄膜传感器阵列、Langmuir-Blodgett修饰膜传感器阵列、硫属玻璃传感器阵列等；二是模式识别方法，如主成分分析法、人工神经网络法、偏最小二乘法、简单优劣判别分析法等......
    9. 《基于电子舌技术区分酸奶的滋味》PDF+DOC 为探索应用电子舌区分酸奶滋味的可行性，以原味酸奶和风味酸奶为研究对象，应用电子舌交叉选择型传感器进行检测，获得酸奶响应信号值，采用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)对酸奶响应信号值进行分类辨别，并通过PCA、偏最小二乘法(PLSR)将感官评定值与响应值做相关性分析。结果表明：基于PCA、D......
    10. 《电子舌在鸡精调味料味觉差异分析中的应用》PDF+DOC 对6种不同品牌的鸡精调味料进行电子舌分析，采用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)以及聚类分析(CA)对电子舌区分鸡精调味料的可行性进行了评价，实验结果表明电子舌技术结合多元统计方法可以对不同品牌的鸡精调味料进行区分。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。