《改进自适应卡尔曼滤波的拖拉机驱动轮滑转率估计》PDF+DOC
作者:周志立,刘尧,徐立友
单位:河南科技大学
出版:《河南科技大学学报(自然科学版)》2017年第04期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFLYGX2017040150
DOC编号:DOCLYGX2017040159
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《拖拉机驱动轮滑转率估算法与验证》PDF+DOC2015年第23期 曹青梅,周志立,张明柱,席志强,郗建国
《基于多传感器信息融合技术的联合卡尔曼滤波器的设计及应用》PDF+DOC2002年第02期 盛三元
,王建华
《虚拟正骨手法中多传感器信息融合算法研究》PDF+DOC2011年第04期 曹慧,宋晓瑞,邱鹏,张俊忠
《一种基于信息融合的滤波算法及其应用》PDF+DOC2001年第09期 黄晓瑞,崔平远
《联合卡尔曼滤波及其在舰船综合导航系统中的应用》PDF+DOC2000年第04期 周哲,翁海娜,庄良杰
《联合卡尔曼滤波器在多传感器系统的信息融合及容错中的应用》PDF+DOC2002年第02期 周祥龙,赵景波,常慧
《基于DS证据理论的多传感器信息融合算法》PDF+DOC2012年第06期 康健,谷云彪,李一兵
《基于改进联合卡尔曼滤波算法的列车测速信息融合》PDF+DOC2012年第02期 严建鹏,陈小强,侯涛
《基于多传感器信息融合的地下自主铲运机的定位技术》PDF+DOC2009年第04期 迟洪鹏,战凯,郭鑫
《基于Burg算法与卡尔曼滤波的有色噪声状态估计》PDF+DOC2009年第06期 雷伟伟,张著洪
针对拖拉机驱动轮滑转率估计中存在的精度低和实时性差等问题,建立了拖拉机滑转率测量系统的模型。对传统Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法,从计算步骤简化和噪声估计简化两方面进行了改进,编写了MATLAB程序并与多种算法进行了对比分析。仿真结果表明:改进的变结构Sage-Husa自适应数据融合算法能估计噪声的统计特性,在不进行误差统计试验的前提下,实现了对拖拉机驱动轮滑转率的实时准确估计。驱动轮滑转率在白噪声的干扰下鲁棒性较好,平均误差为中值滤波算法的16%左右。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。