《基于主元证据理论在车辆识别中的应用》PDF+DOC

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2. 《基于D-S证据理论的多传感器数据融合》PDF+DOC D-S证据理论可以有效地处理不确定信息，是有效的数据融合方法之一，但在证据高度冲突时，其归一化过程会产生有悖常理的结果。针对这个问题，国内外的学者提出了许多不同的改进方法，基本上可分为两类：修改组合规则和修改融合模型。在此总结分析了相关的国内外典型文献的改进思想，并进行系统条理的分析，为证据理论的发......
3. 《一种新的加权证据组合方法》PDF+DOC 证据理论在证据高度冲突时，因其归一化过程会产生有悖常理的无效结果。针对这些问题，在证据源及证据平均可信度的基础上，提出了一个新的证据合成公式。新的合成公式弥补了吸收法合成公式所存在的不足，使冲突证据合成的结果更为理想。最后的实验证明了这种新的证据合成方法的有效性。...
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5. 《基于改进证据支持度的多传感器空中目标识别》PDF+DOC 为了解决D-S证据理论中存在的冲突证据合成问题以提高空中目标识别能力，提出了一种基于改进证据支持度的方法。首先，根据证据间的冲突得出更能真实反映证据间平均程度的加权均值，以此来精确衡量各个证据的可靠度，进而转化成各个证据的支持度系数，再用Dempster组合规则进行数据融合，并做出正确的目标识别。目......
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7. 《一种改进的基于权重系数的证据合成方法》PDF+DOC 针对D-S证据理论在多传感器目标识别系统中对证据高度冲突时会产生有悖于常理的结果的问题进行了研究，对现有的方法基础上给出了一种改进的融合算法。该算法通过引入证据可信度门阈值提高了证据合成的可靠性和合理性，可得到更为理想的合成结果。最后通过算例比较表明：该改进算法的有效性。...
8. 《改进的证据理论在目标识别中的应用》PDF+DOC 针对传统证据理论用于目标识别时基本概率指派(basic probability assignment，BPA)难以确定的问题，提出一种基于灰色关联度的改进的证据理论并将其用于空袭目标识别。即通过对获取信息与参考模式的灰色关联度进行折衷归一化，确定证据对空袭目标集的BPA，进而使用证据合成规则对传感器......
9. 《改进的证据组合规则及其在融合目标识别中的应用》PDF+DOC 针对D-S理论在解决证据冲突时的局限性，提出了一种改进的证据组合规则。该方法充分考虑了证据源信息和冲突证据本身的信息，利用证据间的支持度矩阵，得到各证据的可信度，并以此对证据进行加权平均；在此基础上，将支持证据冲突的概率按各个命题在所有命题中所占的比重进行分配。仿真实验结果表明，该方法在处理冲突证据......
10. 《证据理论及其在目标识别中的应用》PDF+DOC 随着防空作战环境的日益复杂，快速准确地进行空中目标识别显得尤为重要。多元信息融合为目标识别提供了一个新的思路，信息融合可在像素级、特征级及决策级3个层次上进行。基于证据推理的决策级融合以其在自动目标识别中特有的优势而成为研究的热点。为了解决Dempster组合规则在高冲突证据下存在的问题，对组合规则......