作者:史建国,高晓光,李相民 单位:火力与指挥控制研究会 出版:《火力与指挥控制》2005年第08期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHLYZ2005080030 DOC编号:DOCHLYZ2005080039 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器数据融合测试台发展浅析》PDF+DOC1997年第05期 王忆锋,张海联,李灿文,李茜 《基于信息熵的多传感器数据分类方法》PDF+DOC2006年第04期 刘敏华,萧德云 《对国外军用多传感器数据融合系统的分析》PDF+DOC1998年第09期 艾琍 ,惠丽克 《多维置信距离方法的研究》PDF+DOC1997年第03期 林孝工,刘月棠,王宏健 《多传感器检测中的数据溶合技术》PDF+DOC1994年第04期 马玉林,马云辉,李永铜,张英奇,李慧敏 《一致性多传感器数据融合方法的改进》PDF+DOC1995年第05期 陈忠德,蒋静坪 《机动目标跟踪中的序贯滤波》PDF+DOC2006年第06期 马照英,杨莘元,杨雷 《非等间隔滤波及其在导航系统中的应用综述》PDF+DOC2011年第05期 刘翠翠,祁振强,张玉民,郭雷 《基于最小一乘估计的多传感器信息融合方法》PDF+DOC2010年第02期 万树平 《基于多传感器融合的车载三维测量系统时空配准》PDF+DOC2007年第09期 石波,卢秀山,王冬,陈允芳
  • 利用多传感器数据进行目标跟踪,关键是怎样将多传感器的数据合理应用来对系统的状态做出最佳估计。提出应用连续动态贝叶斯网络的方法,结合卡尔曼滤波器模型,实现用多传感器数据进行目标跟踪的方法,并对算法进行了推导和验证。仿真结果证明了提出的多传感器数据互相修正融合滤波方法具有良好的滤波效果,并能够弥补传感器数据缺失和抑制脉冲噪声。

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