作者：刘德阳,温宗周,李丽敏,程少康,徐根祺 单位：中国电子科技集团公司第四十七研究所 出版：《微处理机》2020年第01期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWCLJ2020010100 DOC编号：DOCWCLJ2020010109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 根据我国滑坡灾害分布广、类型多、频率高、强度大等特点，设计一种滑坡多传感器监测预警系统，应用该技术和设备对陕西山阳县滑坡体进行远程监测预警，为地质灾害滑坡预测预警提供精确的科学依据。为解决传统滑坡预警中出现的参数单一、设备布设困难、预警不及时和精确度不高等问题，采用多传感器、RBF神经网络和MIV算法进行对影响因子的筛选；经过对影响因子的采集数据训练、泛化，建立预报模型。经过自学习功能输出滑坡灾害发生概率与预警等级相结合，实现手机客户端、控制中心上位机实时预测预报功能。

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