作者:李醒飞,韩佳辰,刘帆 单位:中国惯性技术学会 出版:《中国惯性技术学报》2020年第02期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZGXJ2020020160 DOC编号:DOCZGXJ2020020169 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《MEMS惯性传感器随机误差分析与去噪研究》PDF+DOC2016年第03期 孙淑光,王天游,程鹏,贾昌磊 《基于Allan方差的时栅角位移传感器误差识别》PDF+DOC2016年第10期 王小辉,万文略,陈鑫 《基于Allan方差改进阈值的惯性传感器动态信号小波去噪》PDF+DOC2016年第11期 朱战辉,张友妮,汪立新,曲云星 《基于非平稳时间序列处理的雷达信号融合》PDF+DOC2005年第04期 王成,胡卫东,郁文贤 《MEMS传感器随机误差Allan方差分析》PDF+DOC2011年第12期 高宗余,方建军,于丽杰 《机载有源无源传感器稳健融合方法》PDF+DOC2011年第01期 方青,任清安 《微惯性传感器零点漂移融合滤波算法研究》PDF+DOC2009年第06期 李雪莲,孙尧,莫宏伟 《基于Allan方差和等效定理的光纤陀螺随机误差辨识方法(英文)》PDF+DOC2009年第03期 唐江河,付振宪,邓正隆 《基于MEMS传感器的微型姿态确定系统研究》PDF+DOC2008年第03期 薛亮,李天志,李晓莹,常洪龙 《一种MEMS加速度计误差分析与校准方法》PDF+DOC2014年第07期 尹杭,张伟,袁琳峰
  • 为满足卫星平台对宽频带角速率测量需求,补偿磁流体动力学(MHD)微角振动传感器低频误差,提出了一种基于Allan方差的解耦自适应Kalman滤波方法,实现了MHD微角振动传感器与MEMS陀螺仪的组合测量。该方法使用Allan方差计算量测噪声的方差,克服了标准Kalman滤波对模型参数精确性要求较高的缺点,同时避免了自适应Kalman噪声参数耦合易滤波发散的问题。实验证明解耦自适应Kalman对单频和混频信号均实现较好融合效果,均方误差降低至融合前的30%,信噪比改善超过10 dB。融合后的输出信号满足卫星千赫兹带宽的测量需求,可用于惯性测量单元中。

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