作者：张雅媛,孙力帆,郑国强 单位：沈阳仪表科学研究院有限公司 出版：《仪表技术与传感器》2019年第07期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJS2019070190 DOC编号：DOCYBJS2019070199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 多传感器系统通常能够获取各种不同的量测数据，但是其信息的准确性和可靠性往往难以被保证，使用这些数据所做出的决策很有可能与事实相悖。鉴于此，在D-S证据理论框架内提出了一种基于改进Jousselme证据距离的多传感器决策融合方法。通过对相似性Jaccard系数矩阵分块化处理，以合理准确地描述传感器节点证据冲突，并借此计算各传感器节点的权值来修正证据源，最终通过D-S融合规则得到正确决策。数值实验结果显示提出方法的识别率最高可达92.52%，相比Muphy法高出了17.28%，而不确定度却降低了2个数量级，不但能够快速准确地识别传感器节点证据冲突，而且决策风险更小，因此适用范围更广。

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