作者：王延停,宋开兰,梁建兴 单位：北京无线电技术研究所 出版：《电子测量技术》2019年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZCL2019010060 DOC编号：DOCDZCL2019010069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《用于目标跟踪的多传感器优化分配方法》PDF+DOC1999年第12期 胡卫东,郁文贤,林谦,解晓微 《用于目标跟踪的雷达和成象传感器数据融合》PDF+DOC1999年第06期 J·B罗迈 ,棣华 《一种新的目标跟踪定位数据融合处理方法》PDF+DOC2005年第05期 冉承其,王正明 《一种改进的机动目标跟踪算法》PDF+DOC2005年第03期 彭焱,金宏斌,徐毓,张楠 《目标跟踪中的传感器管理》PDF+DOC2003年第03期 田康生,朱光喜 《非高斯条件下基于粒子滤波的目标跟踪》PDF+DOC2004年第12期 胡洪涛,敬忠良,李安平,胡士强 《海量目标量测数据下的目标跟踪》PDF+DOC2012年第10期 阮铖巍,徐保伟,寇英信,李战武,谷长春 《WMSN目标跟踪的改进粒子滤波算法》PDF+DOC2011年第15期 郑娟毅 《基于声强的无线传感器网络目标跟踪方法研究》PDF+DOC2009年第11期 陈积明,张艳平,曹向辉,申兴发,孙优贤 《无线移动传感器网络的分布式目标跟踪算法》PDF+DOC2009年第01期 韩屏,李方敏,罗婷

    • 针对目标跟踪中多传感器数据融合的实际问题，将预测值与观测值结合一起用最优权值分配方法定权，提出了多传感器数据融合中结合测量值与预测值的最优权值分配方法。该方法相当于增加了一个传感器，理论上提高了融合的精度。同时，基于相邻测量值的一阶差值建立机动频率函数，实现了对当前统计模型的改进，提高了跟踪效果。实测结果表明，本文建立的机动频率函数方法能显著改善目标跟踪效果，结合测量值与预测值的最优权值分配方法的跟踪精度优于标准的最优权值分配方法。

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