作者：顾艳华,彭涛,廖珍贞,张晨昊,靖永志 单位：同济大学 出版：《城市轨道交通研究》2018年第12期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGDJT2018120130 DOC编号：DOCGDJT2018120139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对磁浮车悬浮间隙传感器在0～20 mm范围内检测的非线性问题，建立了RBF(径向基函数)神经网络非线性校正逆模型，并采用粒子群算法对网络参数进行优化。仿真实验表明，所设计的PSO(粒子群优化)-RBF神经网络能够高精度地逼近传感器逆模型，经校正后传感器线性度可达0. 45%，全量程的检测误差小于0. 1 mm，能够满足悬浮控制系统的精度要求。

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