作者:贾亮,陈海明 单位:中国电子学会;湖南省电子学会;湖南省电子研究所 出版:《》 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDNXJ2019030080 DOC编号:DOCDNXJ2019030089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《异质双9轴MEMS惯性传感器数据互补-加权迭代融合算法》PDF+DOC2015年第05期 王伟,张金艺,张洪辉,蔡春艳,李建宇 《多条件约束的行人导航零速区间检测算法》PDF+DOC2016年第01期 田晓春,陈家斌,韩勇强,杨黎明,尹静源 《基于MEMS惯性传感器的高精度步长估计算法(英文)》PDF+DOC2018年第02期 路永乐,陈永炜,邸克,郭俊启,余跃,刘宇 《基于三轴加速度信号的实时人体状态识别算法》PDF+DOC2012年第11期 李娜,侯义斌,黄樟钦,韩广利,张会兵 《基于MEMS陀螺仪的惯性跟踪装置的设计及算法实现》PDF+DOC2010年第09期 刘亚,康波 《基于低成本磁场和MEMS惯性传感器的姿态测定系统(英文)》PDF+DOC2008年第05期 杨克虎,史英桂,姬靖,郭建军,郁文生 《基于MEMS惯性传感器的机器人姿态检测系统的研究》PDF+DOC2007年第02期 秦勇,臧希喆,王晓宇,赵杰,蔡鹤皋 《基于加速度传感器的实时人体状态识别算法》PDF+DOC2013年第05期 宋玲玲,李鹏,王瑞凤 《基于手机加速度传感器的波峰波谷计步算法研究》PDF+DOC2017年第03期 凌海波,杨 静,周先存 《MEMS惯性传感器在控制系统中的应用研究》PDF+DOC2013年第03期 李明
  • 针对MEMS(微机电系统)惯性传感器精度低、漂移大、存在误差积累的问题,分析行人行走时在脚掌落地瞬间存在速度为零的步态特点,设计了一种基于MEMS惯性传感器零速检测算法的行人导航系统,在速度为零的时刻以卡尔曼滤波对误差进行估计,提高系统精度。对比分析了加速度幅值检测法、加速度方差检测法、角速度能量检测法和加速度角速度组合姿态最优检测法,实验结果表明,在正常步态下,加速度角速度组合姿态最优检测法具有最高的检测精度,定位误差为0.33%,满足行人导航定位要求。

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