作者：赵娟,姜晓艳,韩明,张然,李欣 单位：北京国际科技服务中心 出版：《科技资讯》2018年第31期 页数：2页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZXLJ2018310360 DOC编号：DOCZXLJ2018310369 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对电机的发热、振动和噪音问题的现象及原因进行分析研究，设计出以ARM微处理器作为核心处理的电机故障诊断系统，采用了温度传感器、电压传感器和压电式加速度传感器的多传感器测量技术，对采集的温度、电压、振动信号进行分析，提出用D-S证据和多传感器数据融合技术的电机故障诊断方法。再应用D-S证据理论对数据进行算例分析，完成电机的实时监控。与单一信号故障诊断结果相比，可以有效地提高电机故障诊断结果的可信度，减小诊断的不确定性因素。

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