作者:宋爱国,胡旭晖,祝佳航 单位:南京信息工程大学 出版:《南京信息工程大学学报(自然科学版)》2019年第02期 页数:11页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFNJXZ2019020020 DOC编号:DOCNJXZ2019020029 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《假肢机器人实验平台设计》PDF+DOC 王传江,孙秀娟,樊炳辉,张志献,江浩 《基于sEMG和GRNN的手部输出力估计》PDF+DOC2017年第01期 吴常铖,宋爱国,曾洪,李会军,徐宝国 《基于肌电信号和加速度信号的动态手势识别方法》PDF+DOC2017年第09期 谢小雨,刘喆颉 《基于DTW算法的肌电信号手势识别方法》PDF+DOC2018年第05期 谢小雨,刘喆颉 《仿生电动假手的研究》PDF+DOC2005年第07期 罗志增,王人成 《具有触觉和肌电控制功能的仿生假手研究》PDF+DOC2005年第01期 罗志增,王人成 《带触觉的肌电假手握力模糊控制方法》PDF+DOC2013年第07期 章华涛,吴常铖,郭晏,包加桐,宋爱国 《基于MSP430的肌电假手系统设计》PDF+DOC2012年第04期 李天博,陈玲,陈坤华,吕继东 《新型仿人型假手及肌电控制研究》PDF+DOC2009年第12期 杨大鹏,赵京东,姜力,刘荣强,刘宏 《基于肌动图与肌电图信号的假肢控制系统的研究》PDF+DOC2011年第06期 游淼,邹国栋,林婉华,余龙
  • 智能肌电假手研究作为康复医疗领域中的重要研究内容,始终是国内外研究的热点.随着机器人技术的进步,假手正往仿人型、灵巧性、直觉控制、智能感知方向发展.智能肌电假手应当具有与人手相近的功能,其不仅能通过运动功能重建辅助残疾人进行日常生活,而且还应通过感知反馈功能重建让残疾人产生人机共融的本体感.本文通过对国内外多年的肌电假手研究成果进行分析比较,从质量、灵巧程度、抓取性能、设计原理等多角度分析了假手的机械结构设计要素;另外,本文还较系统地对基于肌电信号的手势识别研究现状进行概述,介绍了目前基于残肢生物信号识别的多种研究思路,并分析了多种基于不同原理的假手信息感知技术,介绍了利用指尖力触觉传感器实现对假手的自适应控制和用户的感知反馈.最后总结了未来假手的研究发展过程中面临的问题与挑战,提出了肌电假手的未来研究方向。

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