作者:李云鹤 单位:人民邮电出版社 出版:《物联网学报》2019年第01期 页数:9页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWLWX2019010140 DOC编号:DOCWLWX2019010149 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种手势控制小车运动系统的设计与实现》PDF+DOC2017年第02期 刘梁,滕鹏,周诗华,展文豪 《连续交互空间下的混合手势交互模型》PDF+DOC 刘杰,黄进,田丰,胡伟平,戴国忠,王宏安 《基于加速度传感器的手势识别系统》PDF+DOC2018年第S2期 丁利琼,程鹏,潘泽云 《基于DTW算法的肌电信号手势识别方法》PDF+DOC2018年第05期 谢小雨,刘喆颉 《基于运动传感器的手势识别》PDF+DOC2011年第12期 王万良,杨经纬,蒋一波 《运动传感驱动的3D直观手势交互》PDF+DOC2010年第03期 梁秀波,张顺,李启雷,张翔,耿卫东 《基于手机手势识别的媒体控制界面》PDF+DOC2010年第23期 丁跃,刘军发,陈益强,周经野 《基于物联网技术体感手势控制玻窗清洁机器人系统设计》PDF+DOC2015年第12期 高小梅 《基于加权DTW手势识别方法的研究与实现》PDF+DOC 薛俊杰,陈健美 《手势识别成人机交互新趋势》PDF+DOC2018年第10期 钱玉娟
  • 随着物联网设备的日益普及,智能穿戴设备行业发展迅速,其中以腕带类的智能手环、手表为主。智能穿戴设备具有丰富的传感器和一定的计算能力,通过手势识别作为自身以及面向其他物联网设备的人机交互,具有广泛的用户需求。提出基于动态模板匹配算法的3D手势识别系统,通过智能穿戴设备收集用户的特定手势来判断手势的含义,从而利用更自然的人机交互技术实现对智能设备的控制。使用智能设备的运动传感器读取相应的3D手势数据,结合优化的动态时间规整算法来识别手势;基于移动设备的特征和动态编程,通过斜率来界定曲线路径;同时,通过预存储失真阈值减少模板匹配的计算量和手势识别成本。在手机上进行测试,所提算法与传统算法相比,耗时更少,识别效率和精度更高,可以带来更好的人机交互体验。

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