作者：陈茜茹,钟清华,张涵,黄伟新 单位：陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所 出版：《》 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDDJ2019060240 DOC编号：DOCXDDJ2019060249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《利用GRNN和PNN对运动姿态的识别研究》PDF+DOC2018年第01期 黄元植,黄锐敏,莫冰,傅文源 《多分辨数据融合技术》PDF+DOC1999年第01期 陈隽永,周先敏,徐继麟 《数字式听诊器问世》PDF+DOC 刘吉 《基于小波去噪的增强多尺度多传感器数据融合》PDF+DOC2003年第12期 王志武,丁国清,颜国正,林良明 《多传感器数据融合在切割机器人系统中的应用》PDF+DOC2002年第07期 王志武,丁国清,颜国正,林良明 《基于小波分析的盲源分离》PDF+DOC2013年第02期 林志阳,白洋,张春元,易家傅 《基于数字图像处理技术的高速公路能见度检测》PDF+DOC2010年第05期 关可,亓淑敏,梁佳 《小波去噪在光纤电压传感器中的应用》PDF+DOC2009年第03期 杨晶,朱宗玖,王帅,韩向锋 《多源全色影像与多光谱影像融合技术研究》PDF+DOC2009年第02期 种占学,杨玉静,焦荣恩 《基于小波变换的机器人腕力传感器滤波算法》PDF+DOC2006年第06期 郭彤颖,曲道奎,徐方

    • 针对临床听诊过程中心音和肺音相互混合、频谱上相互重叠的问题，设计一种基于DSP的心肺音分离系统。心肺音传感器从胸壁采集生理声信号，送往信号采集回放电路进行放大、滤波、数字化等前期处理；DSP处理器采用基于小波变换的迭代多分辨率分解-多分辨率重构(MRD-MRR)分离算法对心肺音信号进行分离；分离后的心音和肺音通过音频输出，同时通过串口传输到计算机中备份或进行进一步处理。以此平台为基础，采集30名健康成人的胸壁生理声信号进行心肺音分离试验，结果表明，分离算法采用db8小波函数和硬阈值处理效果最好，系统实时性好，数据传输稳定可靠，具有较高的应用价值。

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