作者:杨娜,李汉舟 单位:浙江省机电集团有限公司;浙江大学 出版:《机电工程》2015年第12期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJDGC2015120240 DOC编号:DOCJDGC2015120249 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《分析服务机器人导航技术研究》PDF+DOC2017年第18期 肖文杰 《一种改进的RatSLAM仿生导航算法》PDF+DOC2015年第05期 张潇,胡小平,张礼廉,马涛,王玉杰 《未知环境下机器人导航算法与避障算法研究》PDF+DOC2020年第05期 包震洲,俞鸿飞,金文德,李伟达 《服务机器人的现状及其发展趋势》PDF+DOC2010年第02期 嵇鹏程,沈惠平 《矿井救灾机器人的导航定位研究》PDF+DOC2008年第11期 张志超,郑之增,方海峰,褚成成 《智能移动机器人技术现状及展望》PDF+DOC2007年第02期 徐国保,尹怡欣,周美娟 《移动机器人导航方法的分析与研究》PDF+DOC2013年第05期 李爱莲,高策,梁惠明 《煤矿救灾机器人超声波和惯性导航技术》PDF+DOC2017年第06期 温良,叶锦娇,张立亚 《商场智能服务机器人的设计》PDF+DOC2019年第02期 李猛,郑召斌,田立国,王岳松 《移动机器人导航及其相关技术的研究》PDF+DOC2003年第04期 陈华志,谢存禧
  • 针对目前服务机器人导航技术在实际应用中特别是在复杂动态工作环境下适应性弱的问题,总结阐述了服务机器人导航的基本方法、实现过程和最新研究成果,可为服务机器人自主导航并顺利完成服务任务提供参考。首先,着重分析了目前较为常见的磁导航、惯性导航、传感器导航和视觉导航等多种导航技术的基本原理以及优缺点,并总结了这些技术在服务机器人上的应用范围。然后,针对服务机器人导航过程中涉及的机器人定位和路径规划这两个主要过程,介绍了相关的算法以及最新的研究进展。研究结果表明,要提高服务机器人导航的适应性和智能化水平,改善导航精度不高以及可靠性差等问题,需根据实际情况选择合适的导航方法,同时进一步研究包括智能空间、多传感器融合等相关新技术。

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