《食醋半成品贮存期质量监测方法的探讨》PDF+DOC

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2. 《地理标志大米的仿生电子鼻分类识别》PDF+DOC 为了对地理标志大米进行原产地保护，采用PEN3电子鼻，分析样品质量、项空空间及静置时间等试验参数对电子鼻传感器响应值影响，结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)方法对3个不同地理标志大米进行识别研究。结果表明：选取50 g样品，以50 mL顶空空间、静置1 h测得的电子鼻响应值最佳；PCA......
3. 《四个品种杨梅干果风味的电子鼻分析》PDF+DOC 探讨电子鼻技术对不同品种杨梅干果整体风味特征的区分度。根据雷达响应结果显示，PA/2和T70/2传感器对炭梅、荸荠种、东魁和早荠等4个品种杨梅干果的响应无差异，P30/2传感器对早荠和荸荠种杨梅干果的响应强于其他5个传感器，而炭梅和东魁种杨梅干果的P30/1传感器的响应最强。经主成分分析和线性判别分......
4. 《提高食醋电子鼻识别率方法的研究》PDF+DOC 以两种不同品牌的山西食醋为样品，通过对电子鼻测定数据的区间分析，确定样品处理方式，并采用正交试验方法对传感器的选用进行优化并建立模板；用欧氏距离、相关性、马氏距离和判别函数分析同时鉴别新样品的归属，误判率明显降低(由18.2%降低为5.4%)，识别率得到较大提高(由81.8%提高至94.6%)。...
5. 《基于电子鼻技术的地理标志大米产地溯源研究》PDF+DOC 为保护地理标志大米品牌，保障特色产品优质优价，应用电子鼻系统对2012年采集的28份五常大米、建三江大米和查哈阳大米样品进行挥发性成分测定，取得该3个不同产地的大米气体指纹信息，对指纹信息进行主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。主成分分析得到2个代表不同传感器的主成分，累积贡献率达到90.......
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7. 《电子鼻对不同产地名优绿茶和红茶香气特征的判别研究》PDF+DOC 采用电子鼻AIRSENSE PEN 3测定不同产地、加工工艺及生产时间的13个名优绿茶和6个红茶的香气组分，利用主成分分析法(PCA)和线性判别分析法(LDA)对香气主成分进行分类判别。电子鼻10个传感器对绿茶和红茶香气组分均有较好的响应，结合PCA分析，从红茶中提取出氮氧化合物、甲烷类、硫化物和有......
8. 《电子鼻技术在肉与肉制品检测中的应用进展》PDF+DOC 电子鼻是一种通过模拟哺乳动物嗅觉识别食品中挥发性成分进而快速检测、分析食品品质的仪器，越来越广泛地应用于食品检测。本文主要介绍电子鼻在肉品新鲜度检测、肉制品品质判定和肉品掺假检测等方面的应用情况。...
9. 《基于仿生嗅觉的中药材鉴别的实现》PDF+DOC 目的运用便携式电子鼻PEN3提取中药材挥发的气味信息来建立气味指纹图谱，达到鉴别不同中药材的目的。方法采用主成分分析(PCA)法和线性判别分析(LDA)法识别八角、白豆蔻、川芎、丁香、荆芥、肉桂、砂仁等7种中药材。结果采用PCA和LDA两种方法都能很好地区别以上7种中药材，识别率达到100%；PCA......
10. 《利用电子鼻区分不同国家的烤烟》PDF+DOC 为了探索区分不同国家烤烟的有效方法，利用电子鼻检测了中国、巴西、津巴布韦35种烤烟样品的挥发性成分，并对电子鼻采集数据进行主成分分析和线性判别分析。通过线性判别分析建立模型对测试样品的正确判别率为100%。结果表明：电子鼻方法是不同国家烤烟区分的有效方法，可为人工鉴定提供参考。...