作者：宋苗,聂增丽,李波 单位：中国舰船研究院;中国船舶信息中心 出版：《舰船科学技术》2018年第16期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJCKX2018160130 DOC编号：DOCJCKX2018160139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 舰船目标跟踪成为各国关注的热点，针对当前舰船目标跟踪算法存在的跟踪速度慢、跟踪精度低等缺陷，以提高舰船目标跟踪效果为目标，设计了基于节点信息融合的舰船目标跟踪算法。首先采用多个传感器对舰船目标状态信息进行收集，并对信息进行一定融合，减少舰船目标状态信息的重复率，然后引入跟踪-学习-检测技术对舰船目标进行跟踪，最后采用舰船目标跟踪实验测试其性能。结果表明，本文算法可以动态、准确地对舰船目标进行检测和跟踪，相对于当前其他舰船目标跟踪算法，无论是跟踪精度或者是跟踪实时，均具有十分明显的优势。

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