作者： 单位：信息产业部电子科学技术情报研究所 出版：《电子科技文摘》2000年第02期 页数：1页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDKWZ2000020990 DOC编号：DOCDKWZ2000020999 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • Y99-61821-1359 2002780采用贝叶斯网络的声信号传感器汇聚与分类=Sensorfusion and classification of acoustic signals using Bayesiannetworks[会，英]/Larkin，M.J.//1998 32nd AsilomarConference，Vol.2.—1359～1362(PC)为达到声纳接触探测与分类的极大概率，尤其是在不利的声环境中，如浅水，传感器汇聚是关键性的，因为1).以一种传感器不能充分探测全部目标；2).传感器汇聚算法的统计特性可增强分类性能。本文讨论了采用分级方案贝叶斯网络的多传感器相关与汇聚问题，考虑到了两种不同的主动声纳波形，主动与被动声纳的组合，以及来自其他传感器与源的信息。参8

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