《多传感器多目标跟踪算法性能分析》PDF+DOC
作者:张晶炜,刘永,熊伟
单位:南京电子技术研究所
出版:《现代雷达》2004年第03期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDLD2004030110
DOC编号:DOCXDLD2004030119
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《基于S-D分配的多传感器联合概率数据互联算法》PDF+DOC2005年第04期 熊伟,张晶炜,何友
《基于数据压缩的多传感器多假设算法》PDF+DOC2007年第12期 张晶炜,熊伟,何友
《集中式多传感器模糊联合概率数据互联算法》PDF+DOC2007年第07期 张晶炜,何友,熊伟
《多传感器跟踪多目标算法》PDF+DOC1992年第05期 傅秩文
《集中式自适应网格IMMJPDA算法》PDF+DOC2012年第01期 许江湖,刘忠,党玲
《分布式多传感器联合Viterbi数据互联算法》PDF+DOC2011年第11期 王海鹏,高峰,熊伟
《多传感器联合概率数据互联法的探讨》PDF+DOC2009年第04期 张丽群,吴畏
《多传感器顺序统计量不敏概率数据互联算法》PDF+DOC2009年第08期 管旭军,芮国胜,张玉玲,周旭
《集中式多传感器无极联合概率数据互联算法》PDF+DOC2009年第11期 管旭军,周旭,芮国胜
《基于D-S理论的分布交互式多传感器联合概率数据互联算法》PDF+DOC2006年第02期 张晶炜,修建娟,何友,熊伟
多假设与联合概率数据互联算法都能很好地解决杂波环境下的多目标跟踪问题。随后 ,人们在此基础上又将单传感器多假设、联合概率数据互联算法推广至集中式多传感器系统与分布式多传感器系统。近来 ,也有文献提出将广义S D分配算法动态化 ,实时地应用到集中式多传感器系统对杂波中的多目标进行跟踪。这些算法各有特点 ,因而它们在不同的情况下 ,算法的跟踪精度、实时性等方面各有优劣。然而 ,至今尚未见到有文献对这些算法在统一环境下进行分类比较 ,文中假定多种典型的多目标运动环境 ,对上述算法在这些环境下进行仿真实验 ,并根据仿真结果对它们各方面的性能进行综合分析
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