作者:何燚,张翼飞 单位:中国航天科工集团公司第十七研究所 出版:《计算机仿真》2013年第02期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSJZ2013020660 DOC编号:DOCJSJZ2013020669 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多传感器信息融合的AGV避障算法》PDF+DOC2015年第S1期 李沛,李新德 《一种全方位避障和障碍物识别的机器人设计》PDF+DOC2018年第07期 劳振鹏,黄市生,黎梓恒,曾志彬,吴国洪,陈学忠 《基于关键帧的视觉惯性定位算法》PDF+DOC2020年第05期 徐玲,蔡慧,郑恩辉,花江峰,刘政,王谈谈 《单目视觉惯性融合方法在无人机位姿估计中的应用》PDF+DOC2018年第06期 茹祥宇,金潮,潘成峰,许超 《移动机器人的超声模糊避障算法》PDF+DOC2004年第01期 刘喜昂,周志宇 《基于视觉的移动机器人实时避障和导航》PDF+DOC2002年第05期 席志红,原新,许辉 《自主移动机器人避障算法研究及展望》PDF+DOC2013年第07期 张玉婷,邹彤雯,王艳丽,任滨侨 《智能机器人的模糊神经网络避障算法》PDF+DOC2012年第06期 沈显庆,汪才杰 《机器人超声波避障的探究》PDF+DOC2010年第11期 杨乐 《基于动态聚类和合理性差别的证据理论改进算法》PDF+DOC2014年第10期 王利华,罗景青,李俊武
  • 针对当前超声波定位的机器人避障技术中,只能感知外围的单一信息,在多机器人通信或者外围存在信号串扰的前提下,信息转化测距结果存在较大误差,存在避障盲区的问题,提出一种视觉多图像信息融合的机器人避障算法,通过双目立体视觉采集机器人的实际图像信息,运用像素自适应融合方法最大程度的采集视觉信息,归一化后的视觉信息带入A*算法进行最优路径的选择,克服单一信息选择中路径计算的弊端,建立多信息约束的路径搜索模型,最大化的解决视觉避障中的干扰问题。后期的计算机仿真结果表明,与传统的测距避障算法相比,有效提高了算法的抗噪性能和避障准确性,为移动机器人避障优化提供了依据。

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