作者：傅均,邢建国 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2012年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2012030070 DOC编号：DOCCGJS2012030079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 生物模式识别机理引入人工嗅觉系统将提高其仿生化程度，并被认为是有前途的传感阵列信息处理方法。本文尝试将一种嗅觉神经网络应用到电子鼻检测和识别多种品牌的绿茶气味。通过包含8个MOS型气敏传感器的自制电子鼻仪器，测量了来着不同地方的5种不同品牌的绿茶样品，在传感阵列信号稳态部分提取特征向量，并使用雷达图考察指纹图谱异同，验证传感阵列及特征提取方法的有效性。采用生物相似性学习算法训练该神经网络，考察了样本训练次数和识别率的关系，发现经过4～7次训练，该网络对这5种绿茶的识别率平均值都在97%以上。

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