作者:宋强,何友,熊伟 单位:西南交通大学 出版:《西南交通大学学报》2011年第04期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXNJT2011040260 DOC编号:DOCXNJT2011040269 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《反馈式多目标多传感器系统误差融合估计技术》PDF+DOC2011年第01期 宋强,崔亚奇,何友 《多传感器多目标系统误差融合估计算法》PDF+DOC2012年第06期 宋强,熊伟,何友 《通信受限下网络化多传感器系统的Kalman融合估计》PDF+DOC2015年第01期 薛东国,陈博,张文安,俞立 《异类传感器实时信息融合的STMHM算法》PDF+DOC2012年第07期 芦建辉,乔巍巍,陈东锋,卢永吉 《主被动传感器实时信息融合的STMHM算法》PDF+DOC2012年第09期 芦建辉,陈东锋,万朝江,杨承志 《基于CKF的联合扩维误差配准算法》PDF+DOC2018年第05期 程然,何科峰 《基于最近航迹迭代的目标航迹对准关联算法》PDF+DOC2018年第10期 宋强,周万宁 《非标准多传感器信息融合下的状态融合估计》PDF+DOC2008年第08期 王炯琦,周海银,赵德勇,吴翊 《含无序量测的多传感器信息融合算法研究》PDF+DOC2006年第04期 张希彬,秦超英,高蕊 《基于非合作目标的误差配准算法》PDF+DOC2014年第01期 王伟,赵洪宇,史伟
  • 为解决由测向测时差无源被动传感器与主动传感器组网探测时异类多传感器系统误差估计问题,提出了一种新的异类多传感器系统误差融合估计算法.首先,通过对主被动传感器进行组合并构建异类传感器系统误差量测模型,实现了各组合传感器系统误差的实时估计;其次,通过建立多传感器融合估计结构,对多传感器系统误差的组合估计信息进行融合并反馈,获得了各传感器系统误差的全局融合估计.蒙特卡罗仿真结果表明:该算法能够对组网探测系统中各主、被动传感器的测向测时差及测距系统误差进行有效的融合估计,具有较高的工程应用价值。

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