作者:林雪原,衣晓 单位:武汉大学 出版:《武汉大学学报(信息科学版)》2011年第07期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWHCH2011070130 DOC编号:DOCWHCH2011070139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 提出了一种多传感器组合导航系统的分步滤波算法。当所有传感器的观测值到来时,首先对该时刻的系统状态进行预测,然后利用常规卡尔曼滤波器和各导航传感器的观测值依次对该时刻的状态向量估计值进行更新,进而得到该时刻状态向量基于全局信息的最优融合估计。最后利用GPS/SST/高度表/SINS多组合导航系统对上述算法进行验证。仿真结果表明,该算法与集中式卡尔曼滤波算法的估计精度相同,但计算量得到降低。

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