作者：戴悦雯,支瑞聪,赵镭,高海燕,史波林,汪厚银 单位：北京食品科学研究院 出版：《食品科学》2015年第10期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPKX2015100240 DOC编号：DOCSPKX2015100249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 结合人工感官审评和智能感官分析对4个等级西湖龙井茶进行识别判定。通过相关性分析和主成分分析，先后建立龙井茶香气分属性权重及龙井茶香气分属性与电子鼻传感器关联性。根据龙井茶香气分属性权重及香气分属性与传感器关联性结果，对电子鼻传感器进行筛选。通过核Fisher判别分析法和K-最近邻算法进行进一步特征提取和模式分类，实现了对于训练集样本100%和测试集样本97.5%的正确识别。

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