作者：吴从元,王俊,肖宏,韦真博,于勇 单位：中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院 出版：《农业机械学报》2010年第10期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYJX2010100280 DOC编号：DOCNYJX2010100289 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子舌在鲜榨橙汁掺假识别中的应用研究》PDF+DOC2015年第06期 张淼,贾洪锋,李燮昕,王熙 《苹果酒品质检测中电子鼻和电子舌检测参数的优化》PDF+DOC2020年第01期 曹有芳,徐俊南,刘丹,樊明涛 《电子舌系统结构及其检测技术的应用研究进展》PDF+DOC2012年第03期 王莉,惠延波,王瞧,牛群峰 《电子舌技术背景与研究进展》PDF+DOC2007年第04期 邓少平,田师一 《基于电子舌技术区分酸奶的滋味》PDF+DOC2015年第04期 丛艳君,易红,郑福平 《基于电子舌和电子鼻技术的茶树花保健鲜啤酒辨识分析》PDF+DOC2014年第05期 陈岭,张星海,周晓红,虞培力 《传感器阵列对生乳及其若干形态的差异性识别》PDF+DOC2013年第12期 曾祥盛,邓丹雯,石磊,黄赣辉 《电子舌在食品检测中的应用研究进展》PDF+DOC2013年第08期 贾洪锋,邓红,何江红,周凌洁 《不同品牌食醋味感特征的电子舌分析》PDF+DOC2013年第08期 舒静,陈轩,潘从道,邓莉,肖甚圣 《基于电子鼻判别桃果实瘀伤的研究》PDF+DOC2013年第01期 朱娜,潘磊庆,毛淑波,吴林蔚,屠康

    • 选取伊利、新希望、美丽健、蒙牛和光明纯牛奶作为研究对象，采用电子舌系统对这5个品牌纯牛奶进行了检测。单因素方差分析结果表明，纯牛奶品牌对各个传感器响应信号具有极显著的影响，通过剔除F值和决定系数R2较小的传感器变量优化传感器阵列。对原始数据和优化数据(剔除BA传感器，剔除BA、BB传感器，剔除BA、BB、HA传感器，剔除BA、BB、HA、GA传感器)进行的主成分分析结果表明，剔除BA、BB、HA、GA传感器数据在区分纯牛奶品牌方面比其他数据更有效。采用逐步判别分析进行识别，校正集所有数据识别率均达到100%，剔除BA、BB、HA、GA传感器数据和剔除BA传感器数据的预测集识别率均达到90%，但剔除BA、BB、HA、GA传感器数据仅包含3个传感器变量，表明它对纯牛奶品牌具有最佳识别效果。单因素方差分析通过剔除不显著的传感器响应信号能够优化电子舌传感器阵列并且提高电子舌的识别性能。

    📙 相关资料

    1. 《电子舌在鲜榨橙汁掺假识别中的应用研究》PDF+DOC 在鲜榨橙汁中分别添加不同比例的橙汁饮料，采用电子舌检测技术对其口味进行识别，对传感器所获得的响应信号进行主成分分析(PCA)、辨别因子分析(DFA)和偏最小二乘回归分析(PLS)。与PCA相比，DFA对样品的区分效果更好，随着掺假比例的增加，样品分布呈现一定的规律性；PLS分析法显示：橙汁饮料的不同......
    2. 《苹果酒品质检测中电子鼻和电子舌检测参数的优化》PDF+DOC 以不同产地相同品种的苹果(陕西长富二号、甘肃长富二号、山东长富二号)为原料酿造苹果酒，采用电子鼻和电子舌技术对3种不同苹果酒的挥发性气味和滋味成分进行检测和分析。从样品稀释倍数、顶空进样体积、顶空生成时间和载气流速4个实验参数研究检测条件对电子鼻传感器响应信号的影响，选取传感器信号峰值和稳定值，通过......
    3. 《电子舌系统结构及其检测技术的应用研究进展》PDF+DOC 随着现代传感器技术的发展，电子舌作为一种人工味觉仿生系统越来越受到研究者的关注，成为近年来发展起来的一种新技术.对电子舌系统的基本原理与系统构成进行了阐述，介绍了味觉传感器阵列的种类和数据分析方法以及电子舌系统在食品、环境、医药和油脂检测领域的应用研究和发展趋势。...
    4. 《电子舌技术背景与研究进展》PDF+DOC 介绍了电子舌的概念、基本结构及其发展历史，重点讨论了电子舌系统的技术背景。电子舌通常由三大部分组成，一是传感器阵列，包括PVC薄膜传感器阵列、Langmuir-Blodgett修饰膜传感器阵列、硫属玻璃传感器阵列等；二是模式识别方法，如主成分分析法、人工神经网络法、偏最小二乘法、简单优劣判别分析法等......
    5. 《基于电子舌技术区分酸奶的滋味》PDF+DOC 为探索应用电子舌区分酸奶滋味的可行性，以原味酸奶和风味酸奶为研究对象，应用电子舌交叉选择型传感器进行检测，获得酸奶响应信号值，采用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)对酸奶响应信号值进行分类辨别，并通过PCA、偏最小二乘法(PLSR)将感官评定值与响应值做相关性分析。结果表明：基于PCA、D......
    6. 《基于电子舌和电子鼻技术的茶树花保健鲜啤酒辨识分析》PDF+DOC 应用电子舌与电子鼻技术对茶树花保健鲜啤酒与其他5种啤酒样品进行检测，所得数据用主成分分析方法(PCA)进行分析比较。研究表明，电子舌和电子鼻技术能够将茶树花保健鲜啤酒与其它五种啤酒样品进行很好的区分，说明茶树花鲜啤酒具有与众不同的口感与风味。...
    7. 《传感器阵列对生乳及其若干形态的差异性识别》PDF+DOC 以惰性金属裸电极为基础，对生乳、巴氏乳、陈旧乳、酸败乳以及陈乳掺杂生乳共5类研究对象进行响应区分，考察传感器阵列对生乳及其若干形态的差异性识别能力。对各类研究样品进行微分脉冲伏安法检测，并通过单因素方差分析和主成分分析处理检测结果数据，以单因素方差分析的组内均方值和P值或F值对单一传感器在该测试体系......
    8. 《电子舌在食品检测中的应用研究进展》PDF+DOC 电子舌技术是一种分析、识别液体味道的新型检测手段。阐述了电子舌的结构组成，重点介绍了电子舌技术在饮料、茶叶、酒类、乳制品、调味品、肉类、油脂等食品领域的应用研究进展。...
    9. 《不同品牌食醋味感特征的电子舌分析》PDF+DOC 为了研究不同区域、不同品牌食醋的味感差别，文章采用TS-5000Z型味觉分析系统，将食醋样品按陈醋∶水为1∶5(V/V)进行稀释后检测。经过丰富的图形展示，对其传感器响应信号进行了主成分分析(PCA)。结果显示：电子舌能够很好地辨别不同地域、不同品牌的食醋，能够直观地反映各品牌之间的味感差异，这为消......
    10. 《基于电子鼻判别桃果实瘀伤的研究》PDF+DOC 为建立一种无损检测桃果实瘀伤的方法，对桃果实施加外力使其产生瘀伤，在24℃、相对湿度85%条件下贮藏24 h后逐个提取电子鼻响应信号，并对其进行主成分分析。结果显示：不同瘀伤等级果实的分离度为100%。电子鼻传感器阵列所含的10个传感器响应信号与瘀伤等级的相关性分析表明，大部分传感器(传感器W5S、......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。