作者：郑福平,宁洪良,郑景洲,谢建春,刘玉平,孙宝国 单位：北京工商大学 出版：《食品科学技术学报》2010年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBQGB2010040040 DOC编号：DOCBQGB2010040049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《运用电子鼻快速鉴别滩羊不同体重阶段的滩羊肉》PDF+DOC2016年第15期 侯鹏霞,柴君秀,周玉香,马吉锋,李颖康 《电子鼻快速检测不同煮制时间的酱牛肉风味》PDF+DOC2014年第11期 贡慧,史智佳,杨震,田寒友,乔晓玲 《多传感器数据融合方法在系统建模中的应用》PDF+DOC2001年第S1期 尹力,刘强 《电子鼻识别大米挥发性物质的应用性研究》PDF+DOC2013年第07期 胡志全,王海洋,刘友明 《基于主成分分析法的BP神经网络的应用》PDF+DOC2011年第01期 方健,李自品,彭辉,戴思初,吴晓文 《电子舌技术在普洱散茶等级评价中的应用》PDF+DOC2009年第11期 贺玮,胡小松,赵镭,廖小军,张燕,吴继红 《电子鼻传感器阵列优化与谷物霉变程度的检测》PDF+DOC2007年第06期 张红梅,王俊,叶盛,于慧春,田晓静 《基于电子鼻技术的聚丙烯气味识别研究》PDF+DOC2015年第03期 康鹏,金滟,石胜鹏,蔡涛,丁树岩,潘瑞琦,范维 《基于电子鼻技术对米饭食用品质中气味的评价》PDF+DOC2015年第09期 张玉荣,邢晓丽,何雅蔷,周显青 《针对鳊鱼新鲜度的气敏传感器筛选与阵列构建》PDF+DOC2013年第19期 黄星奕,顾菲菲

    • 以超临界流体萃取法和无溶剂微波萃取法提取了四川大红袍花椒和陕西韩城大红袍花椒精油，用电子鼻对花椒产地、提取方法和同种提取方法下的不同提取工艺条件下所得花椒精油进行了辨别研究.采用主成分分析法分析花椒精油的特征气味指纹图，发现电子鼻可以有效区分花椒精油.各主成分分析图中，第1、第2主成分累积方差贡献率为98.989%~99.5969%，辨别指数为93~95.初步探索了统计质量控制法控制花椒精油质量和判别因子分析法判断花椒精油的来源的可行性。

    📙 相关资料

    1. 《运用电子鼻快速鉴别滩羊不同体重阶段的滩羊肉》PDF+DOC 为了快速鉴别不同体重阶段滩羊肉品风味，试验运用电子鼻对不同体重阶段育肥羔羊的肩部、背部和股部肌肉进行了挥发性物质测定，通过传感器影响值线性判别分析、传感器贡献率分析、主成分分析进行区别。结果表明：线性判别分析发现34~36 kg体重阶段开始羊肉风味发生了变化，22~32 kg、38~40 kg及44......
    2. 《电子鼻快速检测不同煮制时间的酱牛肉风味》PDF+DOC 利用电子鼻研究煮制过程中的酱牛肉挥发性风味变化，分析其动态变化规律。利用主成分分析法、传感器的载荷分析法和线性判别式分析法对不同煮制时间的酱牛肉进行归类分析。结果表明：不同煮制时间对酱牛肉的风味有较大影响，煮制4 h获得最具特色的酱牛肉风味。...
    3. 《多传感器数据融合方法在系统建模中的应用》PDF+DOC 阐述了多传感器数据融合建模的几类典型的方法，重点分析了基于传统多元统计理论的分析法、最小二乘法、人工神经网络等方法的基本原理和各自的技术特点。同时，较为详细地介绍了一种新颖、有效的数据融合建模方法——偏最小二乘回归分析方法(PLSR)，并在文章结尾给出了一个运用该方法分析刀具磨损量的实例。...
    4. 《电子鼻识别大米挥发性物质的应用性研究》PDF+DOC 利用电子鼻对不同收获年份、不同产地和不同基因型大米的挥发性气味物质进行检测，并对采集数据进行主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA)。结果表明：所测样品被区分为两大组群，分别是2011年和2009年收获的稻米，2011年收获稻米的两个不同基因型大米的区别指数为92.01%，同一基因型不同产地大米......
    5. 《基于主成分分析法的BP神经网络的应用》PDF+DOC 对基本的BP神经网络分析法与BP神经网络主成分分析法进行了分析，并给出了应用实例。...
    6. 《电子舌技术在普洱散茶等级评价中的应用》PDF+DOC 为了探讨茶叶的感官审评结果与电子舌测定结果的相关性，3个等级的云南普洱散茶分别被用于感官审评以及电位型电子舌的检测。电子舌测定结合主成分分析法(PCA)的结果显示，在第一和第二主成分的得分图上，电子舌可以区分特征十分相近的不同等级的普洱茶。同时对感官与仪器分析数据进行PCA分析后，找到了与不同等级茶......
    7. 《电子鼻传感器阵列优化与谷物霉变程度的检测》PDF+DOC 研制一套适合对谷物霉变进行检测的电子鼻系统，对6个霉变程度的稻谷进行了检测.主成份(PCA)分析结果显示6个霉变程度的稻谷是可以区分的，对前三个主成分的载荷因子进行分析去掉冗余传感器，PCA分析结果显示去掉冗余传感器并不影响分类结果.最后用BP神经网络对所得的数据进行模式识别，30组测试样本对霉变菌......
    8. 《基于电子鼻技术的聚丙烯气味识别研究》PDF+DOC 首先优化了电子鼻检测参数，然后利用电子鼻技术研究了不同聚丙烯(PP)树脂气味差异以及主成分分析(PCA)模型对PP树脂样品的识别。结果表明，电子鼻检测优化参数设定为顶空温度120℃，顶空时间30 min；通过提取PP树脂特征气味建立的PCA模型可准确区分不同PP树脂样品气味响应强度的差异，并可快速有......
    9. 《基于电子鼻技术对米饭食用品质中气味的评价》PDF+DOC 通过电子鼻测定15种籼型和15种粳型米饭样品有关气味的10个传感器指标信息，利用主成分分析分别构建了籼型和粳型米饭的气味品质预测评价模型，建立了基于电子鼻技术的米饭气味评价方法。结果表明：籼型和粳型米饭气味前两个主成分的特征值均大于1，且两个主成分的贡献率分别达到了94.087%和96.408%，可......
    10. 《针对鳊鱼新鲜度的气敏传感器筛选与阵列构建》PDF+DOC 鱼体在贮藏过程中新鲜度下降，散发出一系列特征气味。研究采用气质联用(GC-MS)对4℃恒温贮藏的鳊鱼样本进行检测，分析样本从新鲜到腐败的特征性挥发物质；根据这些物质，筛选对应的传感器组成阵列；采用基于该阵列的电子鼻系统对不同贮藏期的鳊鱼样本进行检测，验证该阵列评价鱼新鲜度的有效性。结果显示，鳊鱼样本......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。