《基于主成分分析和人工神经网络的酒类辨识》PDF+DOC

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2. 《多传感器信息融合技术在酒类辨识中的应用》PDF+DOC 采用气体传感器阵列，在多传感器信息融合基础上，针对不同的传感器阵列，分别利用模糊神经网络(FNN)和主成分分析(PCA)-人工神经网络(ANN)。神经网络采用改进的BP算法、改进的RBF算法和k均值RBF算法，实现对酒类的定性识别。实验结果显示多传感器信息融合的FNN方法在模式识别方面效果更好。...
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