作者：张爱祥,刘春生 单位：北京信息科技大学 出版：《传感器世界》2006年第11期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGSJ2006110070 DOC编号：DOCCGSJ2006110079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 介绍了用神经网络校正传感器系统非线性误差的原理和方法，提出了一种基于RBF神经网络的传感器非线性校正模型及其算法，并与采用BP神经网络校正非线性误差进行了比较，并给出一个仿真实验，实验结果表明：采用RBF神经网络的传感器非线性校正精度和网络训练速度均大大优于BP神经网络，能满足实用要求。

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