作者：陈启宏,宋娟,全书海 单位：华中师范大学 出版：《华中师范大学学报(自然科学版)》2006年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHZSZ2006010110 DOC编号：DOCHZSZ2006010119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 介绍了基于多传感器信息融合技术的联合卡尔曼滤波器的结构和算法，并将此方法运用于燃料电池发动机多传感器的复杂系统中.理论分析与仿真结果表明，该联合卡尔曼滤波器设计合理，其融合算法具有全局最优性，能够有效地对燃料电池发动机传感器的故障进行检测，改善了系统的容错能力和复原能力，提高了系统运行的稳定性。

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