作者：王凯丽,董文江,谷风林,张彦军,陆敏泉 单位：中国热带作物学会 出版：《热带作物学报》2015年第02期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFRDZX2015020290 DOC编号：DOCRDZX2015020299 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子舌在鲜榨橙汁掺假识别中的应用研究》PDF+DOC2015年第06期 张淼,贾洪锋,李燮昕,王熙 《电子鼻和电子舌技术在块菌样品分类识别中的应用》PDF+DOC2015年第03期 清源,何晓兰,柳成益,杨梅,郑林用 《多频脉冲电子舌技术对不同品种蚝油辨识的分析》PDF+DOC2018年第02期 刘丽,杨艺超,苏家琳,杨磊 《基于电子舌技术的南、北五味子及其产地的鉴别研究》PDF+DOC2018年第04期 吴浩善,张冬月,康廷国,张慧 《基于电子舌和感官评价的中国白酒与鸡尾酒基酒的比较研究》PDF+DOC2012年第07期 辛松林,朱楠,王熙,周凌杰 《基于味觉特征的黄酒酒龄鉴别方法研究》PDF+DOC2011年第10期 于海燕,许春华 《电子舌技术在啤酒口感评价中的应用》PDF+DOC2008年第11期 李阳,陈芹芹,胡雪芳,姜莎,刘远方,冯高迁,李景明,倪元颖 《电子舌技术背景与研究进展》PDF+DOC2007年第04期 邓少平,田师一 《基于电子舌技术不同超声处理时间的奶酪滋味区分》PDF+DOC2015年第06期 丛艳君,易红,郑福平 《基于电子舌和电子鼻技术的茶树花保健鲜啤酒辨识分析》PDF+DOC2014年第05期 陈岭,张星海,周晓红,虞培力

    • 利用电子舌技术结合多元数据分析对不同焙炒度(浅度、中度、深度)的咖啡豆进行区分。原始电子感官数据经归一化处理后，采用主成分分析(PCA)对其进行解析，结果表明：不同焙炒度的咖啡样品基本能够按各自特性聚为一类，扩展正则变量分析(ECVA)对样品的分类结果与PCA解析后的结果一致；比较不同的有监督模式识别方法：K-最近邻法(KNN)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM)所建立模型对未知样品的预报能力，其中LS-SVM模型的预报结果较好，其识别率和预报率均为100%。

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