《基于模糊神经网络的火灾识别算法》PDF+DOC
作者:赵亚琴
单位:中国航天科工集团公司第十七研究所
出版:《计算机仿真》2015年第02期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJZ2015020810
DOC编号:DOCJSJZ2015020819
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于模糊神经网络的信息融合方法在矿井供风系统中的应用》PDF+DOC2006年第02期 付华,孙树生,许振良,冯爱伟,白兰
《数据融合发展的综述》PDF+DOC2005年第04期 邓睿,胡志勇
《多传感器数据融合技术研究进展》PDF+DOC2010年第03期 黄漫国,樊尚春,郑德智,邢维巍
《基于模糊神经网络的森林火情预测》PDF+DOC2010年第08期 张雷,陆建华,梁新刚
《CFNN在多传感器图像数据融合中的应用》PDF+DOC2009年第03期 苏金泷
《模糊神经网络在火灾探测系统中的应用研究》PDF+DOC2008年第02期 付永丽,董爱华
《多传感器信息融合技术在酒类辨识中的应用》PDF+DOC2007年第09期 陈登峰,肖海燕,张洪才
《基于模糊神经网络的传感器可信度实时获取》PDF+DOC2007年第03期 温晓君
《模糊神经网络技术在火灾探测信号处理中的应用》PDF+DOC2007年第15期 吴元翠,童国华
《神经-模糊系统在食品蒸汽发生控制器中的应用》PDF+DOC2006年第07期 马利,王威,郑维
火灾自动识别能够及时准确预报火情。在森林大空间的环境中,由于火灾信号具有非线性和不确定性,将采集的探测信号做简单的分析与比较,误报率比较高。如何融合几个传感器的信号进行有效地火灾识别是一个难点。为提高预测的准确性,针对传统的森林火情预测系统误报率高的缺点,提出一种基于模糊神经网络的火灾识别算法。首先,将模糊控制和神经网络以串联的方式结合,将采集的传感器信号进行处理后送入三层前馈BP网络进行处理,输出明火概率、阴燃火概率、无火概率,然后,将它们作为模糊控制系统的输入,模糊化后进行模糊推理,最后去模糊化得出火灾概率大小。并利用MATLAB工具箱对构建的算法模型进行仿真分析,仿真结果表明,本文的方法能够有效地融合多个火灾探测传感器的信号,快速而准确的判断出火情的大小,提高火灾识别的准确率,减少误报率。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。